Error Padrao E Desvio Padrao
população. O erro padrão da média estima a variabilidade entre amostras, enquanto o desvio padrão mede a variabilidade em uma única amostra. Por exemplo, você tem um tempo médio de entrega de 3,80 dias com desvio padrão de 1,43 dias com base em uma amostra aleatória de 312 tempos de entrega. Esses números fornecem um erro padrão da média de 0,08 dias (1,43 dividido pela raiz quadrada de 312). Se você obtivesse várias amostras aleatórias do mesmo tamanho da mesma população, o desvio padrão dessas médias de amostras diferentes seria em torno de 0,08 dias. Use o erro padrão da média para determinar a precisão com a qual a média da amostra estima a média da população. Valores menores do erro padrão da média indicam estimativas mais precisas da média da população. Normalmente, um desvio padrão maior resulta em um erro padrão da média maior e uma estimativa menos precisa. Um tamanho amostral maior resulta em um erro padrão da média menor e uma estimativa mais precisa. O Minitab usa o erro padrão da média para calcular o intervalo de confiança, que é um intervalo de valores que provavelmente incluirá a média da população.Minitab.comPortal de LicençaLojaBlogFale ConoscoCopyright © 2016 Minitab Inc. All rights Reserved.EnglishfrançaisDeutschportuguêsespañol日本語한국어中文（简体）Ao usar esse site, você concorda com a utilização de cookies para análises e conteúdo personalizado.Leia nossa políticaOK
» Categorias » Educação e Comunicação ConteúdoEditarDiscussão Como Calcular Média, Desvio Padrão e Erro Padrão 4 Métodos:Os dadosA médiaO desvio padrãoO erro padrão da média Após a coleta de dados, a primeira coisa a se fazer é a análise do material coletado. Isso normalmente significa encontrar os valores de média, desvio padrão e erro padrão dos dados. Este artigo o ensinará a realizar a análise de maneira correta. Passos Método 1 Os dados 1 Separe um conjunto de números que você deseja analisar. Essa informação é denominada "amostra". Por exemplo, um teste foi realizado com uma turma de 5 estudantes, e os resultados foram 12, 55, 74, 79 e 90. Método 2 A média 1 Calcule a média. Some todos os números e divida o http://support.minitab.com/pt-br/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/hypothesis-tests/tests-of-means/what-is-the-standard-error-of-the-mean/ resultado pelo tamanho total da população: Média (μ) = ΣX/N, onde Σ é o símbolo de soma (adição), Xi representa cada um dos números da soma, e N indica o tamanho total da população. No caso acima, a média μ é dada por (12+55+74+79+90)/5 = 62. Método 3 O desvio padrão 1 Calcule o desvio padrão. Esse valor representa a "dispersão" da população e é calculado através da fórmula: σ = √[(Σ((X-μ)2))/(N)]. Considerando o exemplo http://pt.wikihow.com/Calcular-M%C3%A9dia,-Desvio-Padr%C3%A3o-e-Erro-Padr%C3%A3o anterior, o desvio padrão é dado por: √[((12-62)2 + (55-62)2 + (74-62)2 + (79-62)2 + (90-62)2)/(5)] = 27,4. (Note que, para calcular o desvio padrão da amostra, é necessário dividir por n-1, ou seja, o tamanho da amostra menos 1). Método 4 O erro padrão da média 1 Calcule o erro padrão da média. Esse valor representa o quanto a média da amostra se aproxima da média da população. Quanto maior for o tamanho da amostra, menor será o erro padrão, e mais perto os valores das duas médias estarão um do outro. Para realizar esse cálculo, divida o desvio padrão pela raiz quadrada de n (o tamanho da amostra). Erro padrão = σ/√(n) No exemplo anterior, considera-se uma amostra de 5 estudantes de uma turma com um total de 50 pessoas. Se os 50 estudantes apresentam um desvio padrão de 17 (σ = 17), o erro padrão será dado pela equação 17/√(5) = 7.6. Dicas Os cálculos de média, desvio padrão e erro padrão são especialmente úteis na análise de dados com distribuição normal. Um único desvio padrão a partir da tendência central corresponde a aproximadamente 68% dos dados; 2 desvios padrões correspondem a 95% dos dados, e 3 desvios padrões cobrem cerca de 99,7% dos dados. O erro padrão diminui (menor dispersão) conforme o tamanho da amostra aumenta. Calculadora de desvio padrão onli
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