Del Error Teoria
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5.2. Error debido al aparato. 6. Errores sistemáticos. 6.1. Curva de calibrado. 7. Medidas indirectas. 8. Errores asociados a constantes físicas y números irracionales. 9. Ejercicios. Muchas de las decisiones tomadas en teoria del error fisica ingeniería se basan en resultados de medidas experimentales, por lo tanto es
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muy importante expresar dichos resultados con claridad y precisión. Los conceptos de magnitud física, unidades y medida se han
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estudiado en la primera lección de Fundamentos Físicos de la Informática y, como complemento, en este capítulo se pretende aprender a estimar los posibles errores en las medidas, así como la propagación
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de estos errores a través de los cálculos a los resultados, a expresar los resultados y a analizarlos. Dado que los contenidos de esta asignatura son fundamentalmente electricidad y magnetismo, en este curso haremos más hincapié en las medidas de magnitudes eléctricas. Hay otros parámetros para cuantificar errores y expresar resultados de las medidas, basados en conceptos estadísticos, que no se tratarán en esta teoria de errores metodos numericos asignatura, pero que son igualmente importantes. 1. Objetivos. Conocer el concepto de error asociado a una medida. Aprender a estimar el error accidental. Conocer el concepto de error sistemático y su corrección mediante curvas de calibrado. Saber cuantificar los errores cometidos en las medidas indirectas. Conocer la notación correcta de los resultados de las magnitudes medidas. 2. Introducción. Valor estimado y error asociado en medidas directas. Medir es comparar con un patrón. Por ejemplo, si medimos la anchura del laboratorio poniendo un pie delante de otro, podemos decir que la anchura del laboratorio es 18 pies, siendo nuestro patrón un pie. Ahora bien, una medida nunca puede ser exacta, es decir, siempre cometemos un error, por lo que nuestra medida no será completa sin la estimación del error cometido. Unas veces ese error será debido a los instrumentos de medida, otras a nuestra propia percepción, etc. Los errores al medir son inevitables. En función de la naturaleza del error podemos definir dos tipos de error: Errores sistemáticos: Son debidos a problemas en el funcionamiento de los aparatos de medida o al hecho de que al introducir el aparato d
campo y gabinete 00077110 Teoría de errores Geografía. Operaciones topográficas. Topografía. Proyectos urbanísticos. Obras viales. Trabajo de campo Enviado por: Fernando Javier Caldera Idioma: castellano País: Argentina 5 páginas Tweet Descargar publicidad E.P.E.T. N° 2 teoria de errores fisica laboratorio - Centenario 6° Año Construcciones Unidad N° 2 - Teoría teoria de errores resumen de errores, precisión, tolerancia y compensación. Generalidades: Descripción y objetivo de la teoría de errores, tipos teoria de errores pdf de mediciones, tipos de errores, causa de los errores, notación. 2.2 Precisión: Definición y métodos para aumentar la precisión en las mediciones. 2.3 Tolerancia: Definición, exigencias http://jogomez.webs.upv.es/material/errores.htm del Reglamento Nacional de Mensuras, exigencias impuestas por el valor económico de la obra, por la seguridad que debe ofrecer, etc. 2.4 Compensación: Definición, cálculo de la compensación. Apéndice. 2.1 Generalidades: La teoría de errores es una ciencia fundamental para todas las materias donde se manejan y analizan grandes volúmenes de datos http://html.rincondelvago.com/teoria-de-errores.html provenientes de observaciones directas o mediciones realizadas en laboratorio o trabajos de campo, tales como los que se desarrollan en topografía, geodesia, física, química y sobre todo estadística. Esta ciencia, parte de la estadística, fue desarrollada por el matemático alemán Karl Friedrich Gauss a partir de sus estudios algebraicos y complementada luego por el inglés Sir Isaac Newton quien aplica su teoría del análisis matemático a la estadística y mas tarde por el francés Pierre Simon Laplace quien con su teoría de las probabilidades le da a la estadística y la teoría de errores carácter de ciencia. Existen varios procedimientos para cumplir los objetivos de la teoría de errores, algunos incluyen procedimientos propios del análisis matemático, como integrales, derivadas, logaritmos Neperianos, etc. no parece ser necesario en estos apuntes tal profundización sobre un tema que no reviste capital importancia para las prácticas topográficas, por lo que solo se verá una versión básica del tema
son ineludibles y dependen básicamente del procedimiento elegido y la tecnología disponible para realizar la medición. Índice 1 Errores absolutos y relativos 2 Tratamiento matemático del error 3 Error y tamaño de la muestra 4 Véase https://es.wikipedia.org/wiki/Error_experimental también Errores absolutos y relativos[editar] Existen dos maneras de cuantificar el error de la medida: Mediante el llamado error absoluto, que corresponde a la diferencia entre el valor medido fm y el valor real fr. Mediante el llamado error relativo, que corresponde al cociente entre el error absoluto y el valor real fr. Matemáticamente tenemos las siguientes expresiones: e a b s = f m − f r e r teoria de e l = f m − f r f r {\displaystyle e_{abs}=f_{m}-f_{r}\qquad e_{rel}={\frac {f_{m}-f_{r}}{f_{r}}}} Es importante notar que en las anteriores expresiones el valor real fr es una cantidad desconocida, por lo que el valor exacto del error absoluto y relativo es igualmente desconocido. Afortunadamente, normalmente es posible establecer un límite superior para el error absoluto y el relativo, lo cual soluciona a efectos prácticos conocer la magnitud exacta del error teoria de errores cometido. Tratamiento matemático del error[editar] La teoría del tratamiento matemático de error, trata a estos como una variable aleatoria ϵ {\displaystyle \epsilon \,} . Así tanto el error absoluto como el valor medido son variables aleatorias relacionadas con el valor real mediante la ecuación: ϵ = f r − f m {\displaystyle \epsilon =f_{r}-f_{m}\,} Frecuentemente se establece un modelo en el que la variable aleatoria que modeliza el error sigue una distribución normal o gaussiana y por tanto las magnitudes medidas pueden someterse a un análisis de regresión lineal. Un procedimiento de medir es adecuado si el valor esperado del error es cero: ⟨ ϵ ⟩ = ∫ R ϵ f p ( ϵ ) d ϵ = 0 {\displaystyle \langle \epsilon \rangle =\int _{\mathbb {R} }\epsilon f_{p}(\epsilon )\ d\epsilon =0} Un procedimiento de medida no-adecuado comete errores sistemáticos de sesgo. Dados dos procedimientos de medida no-sesgados la precisión de los mismos viene dada por la desviación tipo. Dados dos métodos de medición igualmente costosos en principio es preferible el que tiene una desviación tipo del error menor, siendo la desviación tipo: δ ϵ = ⟨ ϵ 2 ⟩ − ⟨ ϵ ⟩ 2 , ⟨ ϵ 2 ⟩ = ∫ R ϵ 2 f p ( ϵ )