Error Absoluto Estatistica
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Valor Absoluto Estadistica
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Error Relativo
acadêmico) A Wikipédia possui o portal: Portal de Física O ato de medir é, em essência, um ato de comparar, e essa comparação envolve erros de diversas origens (dos instrumentos, do operador, do processo de medida etc.).[1] Quando se pretende medir o valor de uma grandeza, pode-se realizar apenas uma ou várias medidas repetidas, dependendo das condições experimentais particulares ou ainda da postura adotada frente ao experimento. Em cada caso, deve-se extrair do processo de medida um valor adotado como melhor na representação da grandeza e ainda um limite de erro dentro do qual deve estar compreendido o valor real. Índice 1 Tipos de erro 2 Erro absoluto e erro relativo 2.1 Exemplos 3 Primeiro problema fundamental da teoria dos erros 4 Problema inverso da teoria dos erros 5 Ver também 6 Referências 7 Ligações externas Tipos de erro[editar | editar código-fonte] Erros nos dados experimentais e nos valores dos parâmetros: Sistemáticos (nos dados de entrada) - Erros que atuam sempre no mesmo sentido e podem ser eliminados mediante uma seleção de aparelhagem e do método e condições de experimentação. A coleta de dados decorrente de medidas das observações e experimentos, na maioria das vezes, traz consigo erros que são inerentes aos próprios instrumentos de medida. Fortuitos (gerados pelo modelo) - Erros com origem em causas indeterminadas que actuam em ambos os sentidos de forma não previsível. Estes erros podem ser atenuados, mas não completamente eliminados. Erros de truncatura - Resul
Mecatrônica Eng. Química Farmácia Fisioterapia Física Letras Matemática Psicopedagogia Químicaver tudo Arquivos em destaque Enviar arquivo ComunidadeAcadêmica Cursos Enfermagem Química Medicina mais Cursos Instituições de Ensino UFBA UFRGS UFRJ outras Instituições Perguntas eRespostas Login Cadastro Química Analítica II - Estatística Aplicada Rafaellarow Enviado por: Rafaella Meira Prado | comentários Arquivado no curso de Engenharia de Alimentos na UFPB Download Tweet denunciarDenunciarrow QUÍMICA ANALÍTICA II Unidade 1. EXPRESSÃO DOS RESULTADOS ANALÍTICOS (ESTATÍSITICA APLICADA À QUÍMICA ANALÍTICA) 1.1. ALGARISMOS SIGNIFICATIVOS - São os dígitos necessários para exprimir uma medida ou um resultado calculado com a incerteza correta. Incluem todos https://pt.wikipedia.org/wiki/Teoria_dos_erros os algarismos certos e o primeiro incerto. 1.1.1. REGRAS PARA SE DETERMINAR O No DE ALGARISMOS SIGNIFICATIVOS DE UM VALOR MEDIDO a) O dígito zero não é significativo quando situado à esquerda do número. Exemplo: 0,000652; 0,00652; 0,652 - todos têm ____ algarismos significativos. b) O dígito zero é significativo quando situado no meio do número ou à sua direita. Exemplo: Quantos http://www.ebah.com.br/content/ABAAAASG0AE/quimica-analitica-ii-estatistica-aplicada algarismos significativos aparecem nos seguintes valores? 0,006502 - 0,0006520 - 0,00065020- 6520- 65020- c) Não confundir número de algarismos significativos com número de casas decimais. Exemplo: 0,0006502 - tem ____ algarismos significativos e ____ casas decimais. d) Deve-se tomar cuidado com a utilização de zeros à direita. Exemplo: 1,50 g quando transformados em mg é _______ mg. 1.2. REGRAS PARA ARREDONDAMENTO a) Se o dígito que segue o último algarismo significativo é menor que 5, o último algarismo significativo é mantido sem alteração Exemplo: Apresentar os valores seguintes com 2 algarismos significativos: 0,652- 0,0006520- 6520- b) Se o dígito que segue o último algarismo significativo é igual ou maior que 5, o último algarismo significativo é aumentado em uma unidade. Exemplo: Apresentar os valores seguintes com 2 algarismos significativos: 0,658- 0,0006558- 6550- 1.3. ALGARISMOS SIGNIFICATIVOS DE UM RESULTADO CALCULADO a) SOMA OU SUBTRAÇÃO - O resultado da soma ou subtração deve apresentar o mesmo número de casas decimais do número com menos casas decimais. Exemplo: Apresentar o resultado das seguintes operações com o número correto de algarismos significativos: 0,21 + 41,634 + 0,
sua adequao realidade a finalidade das aulas prticas de cincias naturais, que constituem, na realidade, o efetivo exerccio do mtodo cientfico. Durante as aulas prticas o estudante aprende a reduzir a oposio entre o http://www.ufpa.br/eduquim/tratamento_estatistico.htm real e o possvel e encontrar a regio mista, a chamada regio do provvel: medida de uma grandeza e teoria das incertezas, por exemplo. Tal a funo especfica das aulas prticas no desenvolvimento do pensamento cientfico do estudante. AULAS PRTICAS: OBJETIVOS
Para possibilitar as operaes do experimentador sobre o real, um mnimo de aquisies tecnolgicas necessrio. O estudante deve se familiarizar com os aparelhos error absoluto de medida, as unidades, as ordens de grandeza, etc. Para alguns dos fenmenos o estudante j possui modelos adquiridos durante os estudos pr-universitrios: tanto a adequao dos modelos realidade como o "campo do possvel", acessvel a partir dos mesmos, sero estudados na medida das possibilidades oferecidas pelos equipamentos disponveis nos laboratrios. O carter transmissvel do conhecimento cientfico bem como o aspecto gregrio do trabalho cientfico error absoluto estatistica sero postos em evidncia por meio de experincias realizadas em grupos. MEDIDAS 3.1. Introduo noo de medida Fazer uma medida comparar duas grandezas de mesma espcie, uma sendo conhecida e a outra desconhecida: medida de comprimento com uma escala, por exemplo. Geralmente esta comparao consiste em associar o conjunto de grandezas da mesma natureza a um espao vetorial unidimensional. A escolha de uma unidade corresponde definio do nmero que mede uma certa grandeza deste conjunto no outra coisa que a determinao da componente (na verdade componente contra variante) de um vetor particular do espao considerado. A comparao direta no sempre possvel; em conseqncia deve-se considerar uma relao (lei fsica) entre a grandeza a ser medida e outras grandezas conhecidas ou mensurveis diretamente. Fazer uma medida consiste em "cercar" um valor verdadeiro Vv. Assim se pode entender porque um valor medido s tem sentido quando acompanhado de sua incerteza que representa o intervalo de confiana que se pode atribuir ao resultado. Antes de fazer uma medida, necessrio questionar sobre: a natureza da grandeza a ser medida. a escola dos mtodos e aparelhos, em funo da preciso desejada. Para isso importante fa