Error Absoluto Medio Mape
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Absoluto Medio (MAPE) en un Pronóstico de Demanda Por GEO Tutoriales el 26/01/2015 en Proyección de Demanda 0 El Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE o Mean Absolute Percentage Error) es un indicador
Error Absoluto Medio Estadistica
del desempeño del Pronóstico de Demanda que mide el tamaño del error (absoluto) en error porcentual absoluto medio términos porcentuales. El hecho que se estime una magnitud del error porcentual lo hace un indicador frecuentemente utilizado por
Error Absoluto Promedio
los encargados de elaborar pronósticos debido a su fácil interpretación. Incluso es útil cuando no se conoce el volumen de demanda del producto dado que es una medida relativa. Por ejemplo, que es mape afirmar que el "error porcentual promedio es de un 4%" es más fácil de comprender que cuando se dice "el error absoluto medio por período es de 1.000 unidades" (que sería la información que podríamos obtener del MAD y que en abstracto no provee información si esta magnitud de error es aceptable o no).La fórmula para el cálculo del MAPE o Error Porcentual Absoluto error absoluto de la media (mad) Medio es: La siguiente imagen representa una serie de tiempo de 12 meses donde At representa la demanda real de un producto cualquiera y Ft el pronóstico utilizando una Regresión Lineal. La ecuación de la regresión ajustada es y=5,6993*x+217,12 donde la variable y representa la demanda y la variable x el período (mes).El detalle de los resultados se presenta a continuación donde en la columna D se muestran los datos reales y en la columna E los pronósticos. Por ejemplo para el mes de Enero (mes 1) el pronóstico se obtiene como F1=5,6993*1+217,12=223 (aproximado arbitrariamente al entero más cercano). Luego obtenemos el error porcentual absoluto para cada mes del período de evaluación (celdas amarillas de la tabla anterior). Notar que en el ejemplo dicho cálculo correspondería para el mes de Enero en la fórmula F3/D3 donde el numerador (F3) es el error absoluto del período y el denominador (D3) la demanda real del mes. Finalmente se repite el procedimiento para cada uno de los meses lo cual se facilita al hacer uso de una planilla Excel.En conclusión el Error Porcentual Absoluto Medio es de un 14,56%. De forma comple
de Éxito Nosotros Blog Contáctenos Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE)Home / Académico / Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE) By Assis Posted In Académico, Uncategorized 0 0 Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE): Mide el tamaño del error en términos porcentuales. Se calcula como el promedio de
Mape Formula
las diferencias absolutas entre los valores pronosticados y los reales y se expresa mape estadistica como porcentaje de los valores reales. Muchas empresas se centran principalmente en el MAPE para evaluar la exactitud del pronóstico.
Mape Pronosticos Ejemplos
La mayoría de las personas se siente más cómoda pensando en términos porcentuales, por lo que esta medida del error es muy fácil de interpretar. También se puede transmitir cuando no se sabe http://www.gestiondeoperaciones.net/proyeccion-de-demanda/error-porcentual-absoluto-medio-mape-en-un-pronostico-de-demanda/ la información sobre el volumen de la demanda de un determinado ítem. Por ejemplo, decirle al gerente "Nos quedamos por debajo del 4% del articulo x" es más significativo que decirle "nos quedamos por debajo de 3.000 unidades del articulo x", dado que el gerente no siempre sabe la demanda del articulo x. El MAPE es una escala sensible y no se debe utilizar cuando se http://www.assis.com.co/blog-2/error-porcentual-absoluto-medio-mape/ trabaja con un volumen de datos bajo. Lo anterior se debe a que el denominador de la ecuación del MAPE (REAL) es indefinido si la demanda REAL es cero, por otra parte, cuando REAL no es cero, pero es un valor pequeño, el MAPE toma frecuentemente valores extremos. Esta sensibilidad de la escala hace que el MAPE se acerque sin valor como una medida de error para los datos de bajo volumen. La fórmula utilizada para el cálculo del MAPE es: Ejemplo MAPE Fuente: http://www.pronosticoexperto.com/la-anatomia-de-un-pronostico.html Tags: MAPEPronóstico Back to Top Assis Recommended PostsMétodos en DSFM para Medir la Exactitud del PronósticoSUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL SIMPLECosto de los malos pronósticos Leave a Comment Click here to cancel reply. POST COMMENT Back to Top Current day month ye@r * Leave this field empty * De Nuestro Blog Evento Transporte y Logística Métodos en DSFM para Medir la Exactitud del Pronóstico WOMEN IN BUSINESS CONFERENCE Liderazgo Real: liderar desde la experiencia Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE) Contacto Assis Calle 9 43C 18 of 206. Ed. Casa Roma. El poblado. (+57 4) 444 1205 info@assis.com.co www.assis.com.co/ Todos los derechos reservados © 2014 Home Servicios Productos Forecast Management Requirements Planning Sales and Operatio
de verificación Matriz de vester Pareto Planeación de producción Capacidad de producción Planeación agregada (PAP) Programa http://ingenioempresa.com/medicion-error-pronostico/ maestro (MPS) Gestión de calidad Qué es ISO 9001 Enfoques de un SGC Contexto de la organización Partes interesadas Alcance del SGC Gestión del riesgo http://datateca.unad.edu.co/contenidos/104561/Metodos_Probabilisticos_2013/MODULO_2013_ACTAUALIZADO/leccin_5_error_del_pronstico.html Diseño y desarrollo Infraestructura Compras Recurso humano Control de calidad Información documentada Planificación estratégica Planificación táctica Planificación operativa Emprendimiento e innovación Mapa de empatía error absoluto Modelo de innovación Taller de innovación Pronósticos Pronóstico cualitativo Pronóstico cuantitativo Error de pronóstico Acerca de Acerca de Ingenio Empresa Contacto Escribe como autor invitado Buscar Buscar Menu Inicio Temas Análisis y mejora Árbol de problemas Árbol de objetivos Cursograma Diagrama de dispersión Diagrama de flujo Diagrama de Ishikawa error absoluto medio Estratificación Gráfico de control Histograma de Frecuencias Hoja de verificación Matriz de vester Pareto Planeación de producción Capacidad de producción Planeación agregada (PAP) Programa maestro (MPS) Gestión de calidad Qué es ISO 9001 Enfoques de un SGC Contexto de la organización Partes interesadas Alcance del SGC Gestión del riesgo Diseño y desarrollo Infraestructura Compras Recurso humano Control de calidad Información documentada Planificación estratégica Planificación táctica Planificación operativa Emprendimiento e innovación Mapa de empatía Modelo de innovación Taller de innovación Pronósticos Pronóstico cualitativo Pronóstico cuantitativo Error de pronóstico Acerca de Acerca de Ingenio Empresa Contacto Escribe como autor invitado Buscar Ingenio Empresa » Pronóstico de ventas » Error de pronóstico Medición del error en pronósticos de demanda 7 marzo, 201613 septiembre, 2016 por Diego Betancourt Wikipedia define error de medición como la diferencia entre un valor que se mide y un valor verdadero. Si esto lo transpo
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