Error Medio Absoluto Porcentual
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Absoluto Medio (MAPE) en un Pronóstico de Demanda Por GEO Tutoriales el 26/01/2015 en Proyección de Demanda 0 El Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE o error absoluto y porcentual Mean Absolute Percentage Error) es un indicador del desempeño del Pronóstico
Error Absoluto Relativo Y Porcentual
de Demanda que mide el tamaño del error (absoluto) en términos porcentuales. El hecho que se estime una error absoluto de la media (mad) magnitud del error porcentual lo hace un indicador frecuentemente utilizado por los encargados de elaborar pronósticos debido a su fácil interpretación. Incluso es útil cuando no se
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conoce el volumen de demanda del producto dado que es una medida relativa. Por ejemplo, afirmar que el "error porcentual promedio es de un 4%" es más fácil de comprender que cuando se dice "el error absoluto medio por período es de 1.000 unidades" (que sería la información que podríamos obtener del MAD y que en mape error abstracto no provee información si esta magnitud de error es aceptable o no).La fórmula para el cálculo del MAPE o Error Porcentual Absoluto Medio es: La siguiente imagen representa una serie de tiempo de 12 meses donde At representa la demanda real de un producto cualquiera y Ft el pronóstico utilizando una Regresión Lineal. La ecuación de la regresión ajustada es y=5,6993*x+217,12 donde la variable y representa la demanda y la variable x el período (mes).El detalle de los resultados se presenta a continuación donde en la columna D se muestran los datos reales y en la columna E los pronósticos. Por ejemplo para el mes de Enero (mes 1) el pronóstico se obtiene como F1=5,6993*1+217,12=223 (aproximado arbitrariamente al entero más cercano). Luego obtenemos el error porcentual absoluto para cada mes del período de evaluación (celdas amarillas de la tabla anterior). Notar que en el ejemplo dicho cálculo correspondería para el mes de Enero en la fórmula F3/D3 donde el numerador (F3) es el error absoluto del período
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Error Porcentual Formula
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Error Porcentual Absoluto Medio o MAPE en un Pronóstico de Demanda GEOTutoriales AbonnierenAbonniertAbo beenden410410 Wird geladen... Wird geladen... error de pronostico ejemplo Wird verarbeitet... Hinzufügen Möchtest du dieses Video später noch einmal ansehen? Wenn du bei YouTube angemeldet bist, kannst du dieses Video zu einer Playlist hinzufügen. Anmelden Teilen Mehr Melden Möchtest du http://www.gestiondeoperaciones.net/proyeccion-de-demanda/error-porcentual-absoluto-medio-mape-en-un-pronostico-de-demanda/ dieses Video melden? Melde dich an, um unangemessene Inhalte zu melden. Anmelden Transkript Statistik 5.219 Aufrufe 6 Dieses Video gefällt dir? Melde dich bei YouTube an, damit dein Feedback gezählt wird. Anmelden 7 0 Dieses Video gefällt dir nicht? Melde dich bei YouTube an, damit dein Feedback gezählt wird. Anmelden 1 Wird geladen... Wird geladen... Transkript Das interaktive Transkript konnte nicht https://www.youtube.com/watch?v=5DFHzDxBgb8 geladen werden. Wird geladen... Wird geladen... Die Bewertungsfunktion ist nach Ausleihen des Videos verfügbar. Diese Funktion ist zurzeit nicht verfügbar. Bitte versuche es später erneut. Veröffentlicht am 21.07.2015Cálculo del Error Porcentual Absoluto Medio o MAPE en un Pronóstico de Demanda. Artículo disponible en:http://www.gestiondeoperaciones.net/p... Kategorie Bildung Lizenz Standard-YouTube-Lizenz Mehr anzeigen Weniger anzeigen Wird geladen... Anzeige Autoplay Wenn Autoplay aktiviert ist, wird die Wiedergabe automatisch mit einem der aktuellen Videovorschläge fortgesetzt. Nächstes Video Error de pronóstico - Dauer: 10:33 Gabriel Leandro 23.637 Aufrufe 10:33 CALCULO DE ERRORES - Dauer: 14:32 ANTONIO El Profe BAEZ 14.634 Aufrufe 14:32 Forecasting: Moving Averages, MAD, MSE, MAPE - Dauer: 4:52 Joshua Emmanuel 28.270 Aufrufe 4:52 2 Errores de Pronóstico - Dauer: 22:29 Clase virtual gerprod 9.282 Aufrufe 22:29 453 Videos Alle ansehen Pop Latino ClásicoAndrés Sabogal error porcentual absoluto medio - Dauer: 3:49 Kevin Maldonado 318 Aufrufe 3:49 Metodo Estatico de Pronostico por Series de Tiempo - Dauer: 28:42 Biopharmaceutical 4.603 Aufrufe 28:42 Porcentajes en Excel - Dauer: 7:53 Fernando Naranjo 950.294 Aufrufe 7:53 Errores absoluto, relativo y porcentual. - Dauer: 14:40 Encarni González 27.741 Aufrufe 14
MODELO DE REGRESIÓN LINEAL Lección3: MODELO DE PROMEDIO MÓVIL Lección 4: SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL Lección 5: ERROR DEL PRONÓSTICO CAPITULO 2: TEORÍA DE INVENTARIOS CAPITULO 3: ELEMENTOS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN SISTEMAS DE INVENTARIOS Unidad 2 Cadenas de Markov, teoría de colas y programación no lineal Software Libre http://datateca.unad.edu.co/contenidos/104561/Metodos_Probabilisticos_2013/MODULO_2013_ACTAUALIZADO/leccin_5_error_del_pronstico.html ( lista de aplicativos y links necesarios para el buen desarrollo del curso Lección 5: ERROR DEL PRONÓSTICO MEDICIONES DE RENDIMIENTO PARA EVALUAR MODELOS DEPRONÓSTICO. Error Pronóstico: Habitualmente en los casos para proyectar un buen pronóstico se https://es.wikipedia.org/wiki/Pron%C3%B3stico_(estad%C3%ADstica) debe contar con excelentes instrumentos, metodologías y experiencia; ya que el mercado actual es muy cambiante, dinámico y en muchas ocasiones tiende a tener muchos componentes aleatorios, lo que conlleva a que pronosticar sea una labor compleja. Por error absoluto tal motivo cantidades de empresas de hoy en día, han creado puestos y departamentos dedicados a pronosticar la demanda. Debido a que un pronóstico es una estimación se debe tener una técnica de desempeño de esté, ya que esta técnica ayudaría a determinar cuál es el mejor método de pronósticos en el caso que se quiera evaluar varios, y para revisar su desempeño en el tiempo en búsqueda de mejorarlo. Es importante utilizar una técnica de error medio absoluto estimación del desempeño (estimación del error) común, y no utilizar medidas propias, ya que en general las medidas propias hacen que se pierda objetividad en el análisis. Hay algo muy importante que tiene que tener las medidas del desempeño en los pronósticos, que tanto midan cuando el pronóstico fue mayor que el valor real y viceversa, miremos los errores comunes en las empresas cuanto hacen la estimación del error de pronóstico de ventas: Solo cuentan el error cuando el pronóstico es mayor a la venta real, ya que lo que les importa a ellos es la venta perdida. Solo cuentan el error cuando el pronóstico es menor a la venta real, debido a que lo importante es no tener mucho inventario. No se cuenta la magnitud de la diferencia si no que se cuenta el número de veces que el pronóstico estuvo por encima y debajo de la venta real. Estos errores y muchos mas no miden correctamente el desempeño del pronóstico, y en muchos casos dan la sensación de que el pronóstico está bien, mientras por el contrario en la realidad no lo está. La cantidad por la cual la demanda real difiere de la demanda pronosticada. Existen tres mediciones de funcionamiento para evaluar un modelo de pronóstico en el que Dt es la demanda real en el periodo t y Ft, es la demanda pronosticada en e
refiere a la estimación de series temporales o datos instantáneos. El pronóstico ha evolucionado hacia la práctica del plan de demanda en el pronóstico diario de los negocios. La práctica del plan de demanda también se refiere al pronóstico de la cadena de suministros. Entonces tenemos que los pronósticos son procesos críticos y continuos que se necesitan para obtener buenos resultados durante la planificación, de un proyecto. Si los clasificamos respecto al tiempo que abarcan, se puede clasificar en: 1. Pronósticos a corto plazo: En las empresas modernas, este tipo de pronóstico se efectúa cada mes o menos, y su tiempo de planeación tiene vigencia de un año. Se utiliza para programas de abastecimiento, producción, asignación de mano de obra a las plantillas de trabajadores, y planificación de los departamentos de fabricación. 2. Pronósticos a mediano plazo: Abarca un lapso de seis meses a tres años. Este se utilizan para estimar planes de ventas, producción, flujos de efectivo y elaboración de presupuestos. 3. Pronósticos a largo plazo: Este tipo de pronóstico se utiliza en la planificación de nuevas inversiones, lanzamiento de nuevos productos y tendencias tecnológicas de materiales, procesos y productos, así como en la preparación de proyectos. El tiempo de duración es de tres años o más. Índice 1 Taxonomía de los métodos de pronóstico 2 Métodos de serie temporal 3 Métodos causales / econométricos 3.1 Métodos subjetivos 3.2 Otros métodos 3.3 Precisión del pronóstico Taxonomía de los métodos de pronóstico[editar] Métodos de serie temporal[editar] Los métodos de serie temporal utilizan datos históricos como base para estimar resultados futuros. Se asume que la demanda es función del tiempo, y que además pueden estar involucrados los siguientes componentes: Tendencia. Ciclos. Estacionalidades. Irregularidades. Inmersos en el modelo en un esquema aditivo o multiplicativo. Algunos de estos métodos son: Método ingenuo: Simplemente se asume que la magnit