Error Muestral Definicion Estadistica
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un valor de interés, como la media o el porcentaje, estará generalmente sujeta a una variación entre error de muestreo formula una muestra y otra.[1] Estas variaciones en las posibles muestras sesgo muestral de una estadÃstica pueden, teóricamente, ser expresadas como errores muestrales, sin embargo, normalmente, en la práctica error estadistico definicion el error exacto es desconocido. El error muestral se refiere en términos más generales al fenómeno de la variación entre muestras. Cuando este no es mencionado
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se considera que el margen de error base es el 0.02% (0.2 para muestreo paralelo y 2 para muestreo directo). El error muestral deseado, generalmente puede ser controlado tomando una muestra aleatoria de la población, suficientemente grande,[2] sin embargo, el costo de esto puede ser limitante. Si las observaciones son tomadas de una error muestral y nivel de confianza muestra aleatoria, la teorÃa estadÃstica brinda cálculos probabilÃsticos del tamaño deseado del error muestral para una estadÃstica en particular o estimación. Estos usualmente son expresados en términos del error estándar. El error muestral puede ser contrastado con el error no muestral, el cual se refiere al conjunto de las desviaciones del valor real que no van en función de la muestra escogida, entre los cuales se encuentran varios errores sistemáticos y algunos errores aleatorios. Resultan mucho más difÃciles de cuantificar que el error muestral.[2] Referencias[editar] ↑ a b Sarndal, Swenson, and Wretman (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag, ISBN 0-387-40620-4 ↑ a b Fritz Scheuren (2005). "What is a Margin of Error?", Chapter 10, in "What is a Survey?", American Statistical Association, Washington, D.C. Accesso: 2008-01-08. Véase también[editar] Margen de error Propagación de errores Obtenido de «https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Error_muestral&oldid=81470920» CategorÃas: MuestreoMedición Menú de navegación Herramientas personales No has iniciado sesiónDiscusiónContribucionesCrear una cuentaAcceder Espacios de nombres ArtÃculo Discusión Va
información obtenida de una muestra, de una población. El punto de interés es la muestra, la cual debe ser representativa de la población objeto error estadistico formula de estudio. Se seguirán ciertos procedimientos de selección para asegurar
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de que las muestras reflejen observaciones a la población de la que proceden, ya que solo
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se pueden hacer observaciones probabilísticas sobre una población cuando se usan muestras representativas de la misma. Una población está formada por la totalidad de las https://es.wikipedia.org/wiki/Error_muestral observaciones en las cuales se tiene cierto observa. Una muestra es un subconjunto de observaciones seleccionadas de una población. Muestras Aleatorias Cuando nos interesa estudiar las características de poblaciones grandes, se utilizan muestras por muchas razones; una enumeración completa de la población, llamada censo, puede ser económicamente imposible, o no se cuenta http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap01.html con el tiempo suficiente. A continuación se verá algunos usos del muestreo en diversos campos: Política. Las muestras de las opiniones de los votantes se usan para que los candidatos midan la opinión pública y el apoyo en las elecciones. Educación. Las muestras de las calificaciones de los exámenes de estudiantes se usan para determinar la eficiencia de una técnica o programa de enseñanza. Industria. Muestras de los productos de una línea de ensamble sirve para controlar la calidad. Medicina. Muestras de medidas de azúcar en la sangre de pacientes diabéticos prueban la eficacia de una técnica o de un fármaco nuevo. Agricultura. Las muestras del maíz cosechado en una parcela proyectan en la producción los efectos de un fertilizante nuevo. Gobierno. Una muestra de opiniones de los votantes se usaría para determinar los criterios del público sobre cuestiones relacionadas con el bienestar y la seguridad nacional. Errores en el Muestre
la Economía, Revista Académica Virtual Contribuciones a las Ciencias Sociales Observatorio de la Economía Latinoamericana Revista Caribeña de las Ciencias Sociales Revista Atlante. Cuadernos de Educación Otras revistas Servicios Publicar sus textos Tienda virtual del grupo Eumednet Congresos Académicos - Inscripción - http://www.eumed.net/libros-gratis/2006c/203/2m.htm Solicitar Actas - Organizar un Simposio Crear una revista Novedades - Suscribirse al Boletín de Novedades Enlaces Rápidos Libros Gratis Textos Selectos Economistas Revistas Tesis Doctorales Diccionarios Tienda Virtual Manual de Economía Multimedia Descargar en PDF INTRODUCCIÓN A LA METODOLOGÍA DEL LA INVESTIGACIÓN Héctor Luis Ávila Baray Volver al índice Error de Muestreo La muestra debe seleccionarse a partir de la población objetivo o de estudio procurando que error muestral sea representativa de la población. Se controlará que las características de la muestra sean una aproximación de las características de la población con un margen de error tolerable y conocido. Autores como Hopkins, K., Hopkins, B. Y Glass, S. (1997) entre otros hacen énfasis en este criterio porque en investigación es mas importante la representatividad de la muestra que la preocupación por el tamaño de la misma. La estadística error muestral definicion inferencial es un medio para la toma de decisiones con base en información limitada. Se utiliza la información proveniente de la observación de las muestras y lo que se conoce acerca del error de muestreo para establecer conclusiones generalizables a la población. Un instrumento básico de esta disciplina lo constituye la hipótesis de nulidad o explicación que propone una relación casual, sosteniendo que no hay ninguna relación entre las variables y que cualquier relación que se observe es una función de la casualidad. Un investigador debe aceptar o rechazar la hipótesis de nulidad a un deternimado nivel de significancia estadística (= 0.01, =0.05). Toda decisión que el investigador tome pudiera ser aceptada o errónea, pudiendo cometer errores de tipo I y de tipo II. El error de tipo I consiste en rechazar una hipótesis de nulidad verdadera, cuando la hipótesis nula es en realidad verdadera. El error de tipo II consiste en aceptar una hipótesis de nulidad que es en realidad Volver al índice Leer más libros Soy autor ¿Cómo puedo publicar mi libro? Página principal Congresos 06 al 20 de octubreI Congreso EUMEDNET sobre Políticas públicas ante la crisis de las commodities 1 al 15 de noviembreI Congreso Internacional Online sobre Desigualdad Social y Educativa en