Formula Del Error Muestral
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Páginas El Blog Contacto Colaboración Libros de Estadística Libros Spss y Sas martes, 28 de agosto de 2007 Error Muestral Definición: Es el error máximo estadístico de error muestral ejemplo la muestra, válido para el conjunto de todas las distintas muestras
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que se pueden tomar de la misma población. Las pruebas empíricas realizadas muestran que la distribución de error muestral y nivel de confianza las medidas de todas las muestra posibles del mismo tamaño en una población se ajusta por lo general a la ley normal de probabilidad (campana de Gauss). Margen margen de error y nivel de confianza de Confianza o Nivel de Significatividad: De cada 100 potenciales muestras del universo 68% (± s), o 95,5% (±2s), o 99,7% (±3s) van a tener el promedio muestral igual que al del universo. El margen de confianza es la porción de la distribución gaussiana (medida en unidades ± s) que nos proponemos realmente utilizar, es decir es
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la probabilidad de que una estimación (resultado muestral) se ajuste a la realidad (resultado censal o del universo). Intervalo o margen de confianza de una variable: Indicador promedio ± Error muestralNivel de Confianza (sólo para variables de intervalo y razón): Nº de sFórmula del Error Muestral El error muestral depende: De la amplitud del universo (N). Del tamaño de la muestra (n). De la desviación típica (s) en variables de intervalo y razón. De la variabilidad ( p*q) en variables nominales y ordinales. Notas: La VARIABLIDAD de una variable nominal u ordinal: Juega el mismo papel que la varianza (s²) en variables de intervalo. Un atributo (variable nominal) o una posición en una escala (variable ordinal)representa una proporción (p) de la población frente al resto (q=1-p). Podemos tratar la proporción como una variable booleana. Ejemplo: Distribución de algunas variables por géneroHumanidad.....................Hombres (p=50%).....Mujeres (q=50%)...Variabilidad (p*q=2500)Estudiantes teleco..........Hombres (p=75%).....Mujeres (q=25%)...Variabilidad (p*q=1875)Benedictinos del Paular.Hombres (p=100%)..Mujeres (q=0%)......Variabilidad (p*q=0) Formulas del error:Población infinita (N>100.000 ) Población finitaDe intervalo: E=(s²/n)½ E=((s²/n)((N-n)/(N-1)))½De proporción: E=((pq)/n)½ E=((
convenciones de estilo de Wikipedia. Carece de fuentes o referencias que aparezcan en una fuente acreditada. Existen dudas o desacuerdos sobre calculo de tamaño de muestra para poblacion finita la exactitud de su redacción. Por favor, discute este problema en calculo de tamaño de muestra para encuesta la discusión. Estas deficiencias fueron encontradas el 14 de agosto de 2011. En estadística el tamaño
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de la muestra es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población. http://elestadistico.blogspot.com/2007/08/muestreo-error-muestral.html Índice 1 Objetivos de la determinación del tamaño adecuado de una muestra 1.1 Estimación de parámetros 1.1.1 Estimación de una proporción 1.1.2 Estimación de una media 1.2 Contraste de hipótesis 1.2.1 Comparación de dos proporciones 1.2.2 Coeficiente de correlación 1.2.3 Equivalencia de dos intervenciones 2 Notas Objetivos de la determinación del tamaño adecuado https://es.wikipedia.org/wiki/Tama%C3%B1o_de_la_muestra de una muestra[editar] Estimar un parámetro determinado con el nivel de confianza deseado. Detectar una determinada diferencia, si realmente existe, entre los grupos de estudio con un mínimo de garantía. Reducir costes o aumentar la rapidez del estudio. Por ejemplo, en un estudio de investigación epidemiológico la determinación de un tamaño adecuado de la muestra tendría como objetivo su factibilidad. Así: Si el número de sujetos es insuficiente habría que modificar los criterios de selección, solicitar la colaboración de otros centros o ampliar el período de reclutamiento. Los estudios con tamaños muestrales insuficientes, no son capaces de detectar diferencias entre grupos, llegando a la conclusión errónea de que no existe tal diferencia. Si el número de sujetos es excesivo, el estudio se encarece desde el punto de vista económico y humano. Además es poco ético al someter a más individuos a una intervención que puede ser menos eficaz o incluso perjudicial. El tamaño de una muestra es el número
una población desde una muestra, intervalo de confianza de una muestra, error máximo admitido y tamaño http://www.vadenumeros.es/sociales/estimacion-muestras.htm mínimo, ejercicios resueltos de muestras y estimación de la población. Matemáticas 2º de Bachillerato 13.1 Estimación población desde una muestra Estimación http://www.mdk.es/esp/errores.html Lo habitual es que se desconozca la media y la desviación típica de la población, vamos a estimar estos parámetros error muestral en función de una muestra . Si desconocemos la desviación típica de la población, utilizamos la desviación típica de la muestra. Vamos a calcular el intervalo de confianza para la media poblacional, error máximo admitido y tamaño de la muestra. Intervalo de margen de error confianza muestras Ejemplos intervalo de confianza de una muestra Error máximo E y tamaño de la muestra n Ejemplos Temas de ayuda Tabla de distribución normal tipificada N(0,1) Manejo de la tabla normal, casos más frecuentes. Tipificación de la variable, problemas resueltos. Distribución de medias muestrales, fórmulas y ejemplos. Intervalo de probabilidad de medias muestrales + Ver temas relacionados ... 13.2Contraste de hipótesis media poblacional. 13.3Proporciones: estimación y contraste de hipótesis ESO 3º de ESO 4º de ESO Sociales 4º de ESO Ciencias Bachillerato 1º de Ciencias 1º de Sociales 2º de Ciencias 2º de Sociales Mas contenidos Temático Actividades online Enlaces ©2016 Contacto Mapa del sitio Legal Al utilizar nuestros servicios, aceptas el uso que hacemos de las cookies. OK | Mas información