Calculo Error Porcentual Mediciones
Contents |
de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento.1.3 Convergencia.UNIDAD 22.1 Métodos de intervalos: Gráficos, Bisección y falsa posición.2.2 Métodos abiertos: Iteración punto fijo, Método de Newton Raphson y Método de la secante. Métodos para raíces múltiples.2.3 Aplicaciones
Como Calcular Error Porcentual
a la ingeniería mecánica.UNIDAD 33.1 METODO DE ELIMINACION GAUSSIANA3.2 Método de calcular error porcentual fisica Gauss-Jordan.3.3 ESTRATEGIAS DE PIVOTEO3.4 Método de descomposición LU.3.5 Método de Gauss-Seidel3.6 Método de Krylov3.7 Obtención de Eigenvalores y
Formula Para Calcular Error Porcentual
Eigenvectores.3.8 Método de diferencias finitas.3.9 Método de mínimos cuadrados.UNIDAD 44.1 Interpolación: Lineal y cuadrática.4.2 Polinomios de interpolación: Diferencias divididas de Newton y de Lagrange.4.3 Regresión por mínimos cuadrados: Lineal calcular el error porcentual y Cuadrática.4.4 Aplicaciones.4.4 Aplicaciones.UNIDAD 55.1 Derivación numérica.5.2 Integración numérica: Método del trapecio, Métodos de Simpson 1/3 y 3/85.3 Integración con intervalos desiguales.5.4 Aplicaciones.UNIDAD 66.1 Fundamentos de ecuaciones diferenciales.6.2 Métodos de un paso: Método de Euler, Método de Euler mejorado y Método de Runge-Kutta6.3 Métodos de pasos múltiples6.4 Aplicaciones a la ingeniería.Mapa del sitioActividad reciente del sitio ..................INSTITUTO TECNOLÓGICO calcular error relativo porcentual DE TUXTLA GUTIÉRREZ................. > UNIDAD 1 > 1.2 Tipos de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento. Tipos de ErroresLos errores numéricos se generan con el uso de aproximaciones para representar las operaciones y cantidades matemáticas. Estos incluyen de truncamiento que resultan de representar aproximadamente un procedimiento matemático exacto, y los errores de redondeo, que resultan de presentar aproximadamente números exactos. Para los tipos de errores, la relación entre el resultado exacto o verdadero y el aproximado está dado por: E = P* - PBien sea una medida directa (la que da el aparato) o indirecta (utilizando una fórmula) existe un tratamiento de los errores de medida. Podemos distinguir dos tipos de errores que se utilizan en los cálculos:Error absoluto. Es la diferencia entre el valor de la medida y el valor tomado como exacto. Puede ser positivo o negativo, según si la medida es superior al valor real o inferior (la resta sale positiva o negativa). Tiene unidades, las mismas que las de la med
son ineludibles y dependen básicamente del procedimiento elegido y la tecnología disponible para realizar la medición. Índice 1 Errores absolutos y relativos 2 Tratamiento matemático del error 3 Error
Como Calcular El Error Relativo De Una Medicion
y tamaño de la muestra 4 Véase también Errores absolutos y relativos[editar] calculo error porcentual Existen dos maneras de cuantificar el error de la medida: Mediante el llamado error absoluto, que corresponde a la
Error Porcentual Definicion
diferencia entre el valor medido fm y el valor real fr. Mediante el llamado error relativo, que corresponde al cociente entre el error absoluto y el valor real fr. Matemáticamente tenemos las https://sites.google.com/site/metalnumericos/home/unidad-1/1-2-tipos-de-errores-error-absoluto-error-relativo-error-porcentual-errores-de-redondeo-y-truncamiento siguientes expresiones: e a b s = f m − f r e r e l = f m − f r f r {\displaystyle e_{abs}=f_{m}-f_{r}\qquad e_{rel}={\frac {f_{m}-f_{r}}{f_{r}}}} Es importante notar que en las anteriores expresiones el valor real fr es una cantidad desconocida, por lo que el valor exacto del error absoluto y relativo es igualmente desconocido. Afortunadamente, normalmente es posible establecer un https://es.wikipedia.org/wiki/Error_experimental límite superior para el error absoluto y el relativo, lo cual soluciona a efectos prácticos conocer la magnitud exacta del error cometido. Tratamiento matemático del error[editar] La teoría del tratamiento matemático de error, trata a estos como una variable aleatoria ϵ {\displaystyle \epsilon \,} . Así tanto el error absoluto como el valor medido son variables aleatorias relacionadas con el valor real mediante la ecuación: ϵ = f r − f m {\displaystyle \epsilon =f_{r}-f_{m}\,} Frecuentemente se establece un modelo en el que la variable aleatoria que modeliza el error sigue una distribución normal o gaussiana y por tanto las magnitudes medidas pueden someterse a un análisis de regresión lineal. Un procedimiento de medir es adecuado si el valor esperado del error es cero: ⟨ ϵ ⟩ = ∫ R ϵ f p ( ϵ ) d ϵ = 0 {\displaystyle \langle \epsilon \rangle =\int _{\mathbb {R} }\epsilon f_{p}(\epsilon )\ d\epsilon =0} Un procedimiento de medida no-adecuado comete errores sistemáticos de sesgo. Dados dos procedimientos de medida no-sesgados la precisión de los mismos viene dada por la desviación tipo. Dados dos métodos de medición igualmente costosos en princi
Portada » Categorías » Carreras y educación ArtículoEditarDiscusión Cómo calcular el error relativo 2 métodos:Calcular el error absolutoCalcular el error relativo El error absoluto representa qué tanto te alejaste del valor real al realizar una medición o, en otras palabras, por cuánto te equivocaste. El error relativo compara http://es.wikihow.com/calcular-el-error-relativo el error absoluto con el tamaño del objeto que mediste. Para poder calcular un error relativo, primero debes calcular el error absoluto. Si intentaste medir un objeto de 12 centímetros de largo y tu medida estaba mal por 6 centímetros, el error relativo es enorme. Pero, si intentaste medir algo de 120 metros de largo y solo te equivocaste por 6 centímetros, entonces el error relativo será mucho más pequeño (incluso aunque el valor error porcentual del error absoluto, 6 centímetros, sea exactamente el mismo).[1] Pasos Método 1 Calcular el error absoluto 1 Cuando te proporcionan un valor esperado, réstale el valor que obtuviste al valor esperado para obtener el error absoluto. Generalmente el valor esperado te lo proporcionan en los exámenes o en los ejercicios del laboratorio. Básicamente, es la medida más precisa y común que puedes proponer, generalmente en ecuaciones o reacciones comunes. Puedes comparar tus propios resultados para calcular error porcentual obtener el error absoluto, que mide qué tanto te alejaste del resultado esperado. Para hacerlo, simplemente réstale el valor medido al valor esperado. Incluso aunque el resultado sea negativo, transfórmalo en positivo. ¡Ese es el valor absoluto![2] Ejemplo: quieres saber con qué precisión estimaste una distancia midiéndola en pasos. Imagina que cuentas los pasos desde un árbol hasta otro y estimas que están a 18 pies de distancia (5,49 m). Este es el valor experimental. Luego regresas con una cinta métrica larga, mides la distancia exacta y descubres que en realidad están a 20 pies de distancia (6,09 m). Ese es el valor real. El error absoluto es 20 - 18 = 2 pies (60 centímetros).[3] 2 Como alternativa, cuando vayas a medir algo, supón que el error absoluto es la unidad de medida más pequeña que tienes a tu disposición. Por ejemplo, si vas a medir algo con una regla de un metro, la unidad más pequeña que marca una regla es de 1 milímetro (mm). Así que sabes que tu medida tendrá una precisión de + o - 1 mm: tu error absoluto es 1 mm. Esto se aplica a cualquier sistema de medición. Muchas herramientas científicas, como por ejemplo los goteros de precisión u otros equipos de medición, a menudo muestran en una etiqueta al costado un error de "
be down. Please try the request again. Your cache administrator is webmaster. Generated Thu, 06 Oct 2016 02:10:03 GMT by s_hv1000 (squid/3.5.20)