Error De Porcentaje Absoluto
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Absoluto Medio (MAPE) en un Pronóstico de Demanda Por GEO Tutoriales el 26/01/2015 en Proyección de Demanda 0 El Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE o Mean Absolute Percentage Error) es un indicador del desempeño del Pronóstico de Demanda que mide
Error Porcentual Absoluto Medio
el tamaño del error (absoluto) en términos porcentuales. El hecho que se estime una error absoluto relativo y porcentual magnitud del error porcentual lo hace un indicador frecuentemente utilizado por los encargados de elaborar pronósticos debido a su fácil interpretación. Incluso error porcentual wikipedia es útil cuando no se conoce el volumen de demanda del producto dado que es una medida relativa. Por ejemplo, afirmar que el "error porcentual promedio es de un 4%" es más fácil de comprender
Error Porcentual Ejemplos
que cuando se dice "el error absoluto medio por período es de 1.000 unidades" (que sería la información que podríamos obtener del MAD y que en abstracto no provee información si esta magnitud de error es aceptable o no).La fórmula para el cálculo del MAPE o Error Porcentual Absoluto Medio es: La siguiente imagen representa una serie de tiempo de 12 meses donde At representa la demanda real de un producto
Porcentaje De Error Experimental
cualquiera y Ft el pronóstico utilizando una Regresión Lineal. La ecuación de la regresión ajustada es y=5,6993*x+217,12 donde la variable y representa la demanda y la variable x el período (mes).El detalle de los resultados se presenta a continuación donde en la columna D se muestran los datos reales y en la columna E los pronósticos. Por ejemplo para el mes de Enero (mes 1) el pronóstico se obtiene como F1=5,6993*1+217,12=223 (aproximado arbitrariamente al entero más cercano). Luego obtenemos el error porcentual absoluto para cada mes del período de evaluación (celdas amarillas de la tabla anterior). Notar que en el ejemplo dicho cálculo correspondería para el mes de Enero en la fórmula F3/D3 donde el numerador (F3) es el error absoluto del período y el denominador (D3) la demanda real del mes. Finalmente se repite el procedimiento para cada uno de los meses lo cual se facilita al hacer uso de una planilla Excel.En conclusión el Error Porcentual Absoluto Medio es de un 14,56%. De forma complementaria se puede calcular el MAD y la Señal de Rastreo (TS) de modo de tener un mayor número de indicadores para interpretar de forma adecuada el desempeño del pronóstico.Es conveniente graficar tanto el comportamiento del MAD como la Señal de Rastreo (TS) para
Portada » Categorías » Carreras y educación » Asignaturas » Matemáticas ArtículoEditarDiscusión Cómo calcular el porcentaje de error Calcular el porcentaje de error te permite comparar que tan exacto es un valor estimado. El porcentaje de error te da la diferencia entre el valor porcentaje de error negativo aproximado y el verdadero como porcentaje del valor exacto y te puede ayudar a
Porcentaje De Error Valor Teorico Y Experimental
determinar que tan cerca está tu estimado del valor real. Si quieres saber cómo calcular el porcentaje de error, todo lo que que es mape necesitas saber es el valor aproximado y el real para descubrirlo. A continuación la explicación de cómo hacerlo. Pasos 1 Observa la fórmula para calcular el porcentaje de error. La fórmula para calcular el porcentaje http://www.gestiondeoperaciones.net/proyeccion-de-demanda/error-porcentual-absoluto-medio-mape-en-un-pronostico-de-demanda/ de error es simple: [(|Valor exacto-Valor aproximado|)/Valor exacto] x 100% El valor aproximado es el valor estimado, y el valor exacto es el valor real. Una vez que has calculado el valor absoluto entre la diferencia del valor aproximado y el exacto, todo lo que tienes que hacer es dividirlo por el valor exacto y multiplicar el resultado por 100%. 2 Resta el número real a tu número. Esto quiere decir http://es.wikihow.com/calcular-el-porcentaje-de-error que debes restarle el valor real al valor estimado. En este caso, el valor real es 10 y el estimado es 9. Ejemplo: 10 - 9 = 1 3 Divide el resultado entre el número real. Simplemente divide -1, que fue el resultado de la resta 9 menos 10, entre 10, que es el valor real. Pon tu resultado en forma decimal. Ejemplo:-1/10 = -.1 4 Determina el valor absoluto del resultado. El valor absoluto de un número es el valor positivo del número en cuestión, sin importar si es positivo o negativo. El valor absoluto de un número positivo es el mismo número y el valor absoluto de un número negativo es simplemente ese valor sin el signo negativo, por lo que el número negativo pasa a ser positivo. Ejemplo: |-.1| = .1 5 Multiplica el resultado por 100. Simplemente multiplica el resultado, 0.1, por 100. Esto convertirá tu respuesta a forma de porcentaje. Sólo tienes que añadir el símbolo de porcentaje a tu respuesta y habrás terminado. Ejemplo: .1 x 100 = 10% Consejos Algunos maestros prefieren que el porcentaje de error sea redondeado a cierto número de decimales; mucha gente pensará que es correcto redondear el error de porcentaje a 3 dígitos significativos. Acerca del artículo Categorías: Matemáticas
Éxito Nosotros Blog Contáctenos Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE)Home / Académico / Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE) By Assis Posted In Académico, Uncategorized 0 0 Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE): Mide el tamaño del error en términos porcentuales. Se calcula como http://www.assis.com.co/blog-2/error-porcentual-absoluto-medio-mape/ el promedio de las diferencias absolutas entre los valores pronosticados y los reales y se expresa como porcentaje de los valores reales. Muchas empresas se centran principalmente en el MAPE para evaluar la exactitud del pronóstico. La mayoría de las personas se siente más cómoda pensando en términos porcentuales, por lo que esta medida del error es muy fácil de interpretar. También se error porcentual puede transmitir cuando no se sabe la información sobre el volumen de la demanda de un determinado ítem. Por ejemplo, decirle al gerente "Nos quedamos por debajo del 4% del articulo x" es más significativo que decirle "nos quedamos por debajo de 3.000 unidades del articulo x", dado que el gerente no siempre sabe la demanda del articulo x. El MAPE es una porcentaje de error escala sensible y no se debe utilizar cuando se trabaja con un volumen de datos bajo. Lo anterior se debe a que el denominador de la ecuación del MAPE (REAL) es indefinido si la demanda REAL es cero, por otra parte, cuando REAL no es cero, pero es un valor pequeño, el MAPE toma frecuentemente valores extremos. Esta sensibilidad de la escala hace que el MAPE se acerque sin valor como una medida de error para los datos de bajo volumen. La fórmula utilizada para el cálculo del MAPE es: Ejemplo MAPE Fuente: http://www.pronosticoexperto.com/la-anatomia-de-un-pronostico.html Tags: MAPEPronóstico Back to Top Assis Recommended PostsMétodos en DSFM para Medir la Exactitud del PronósticoSUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL SIMPLECosto de los malos pronósticos Leave a Comment Click here to cancel reply. POST COMMENT Back to Top Current day month ye@r * Leave this field empty * De Nuestro Blog Evento Transporte y Logística Métodos en DSFM para Medir la Exactitud del Pronóstico WOMEN IN BUSINESS CONFERENCE Liderazgo Real: liderar desde la experiencia Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE) Contacto Assis Calle 9 43C 18 of 206. Ed. Casa Roma. El poblado. (+57 4) 444 1205 info@