Error Porcentual Que Es
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de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento.1.3 Convergencia.UNIDAD 22.1 Métodos de intervalos: Gráficos, Bisección y falsa posición.2.2 Métodos abiertos: Iteración punto fijo, Método de Newton Raphson y Método de la secante. Métodos para raíces múltiples.2.3 Aplicaciones a la error porcentual formula ingeniería mecánica.UNIDAD 33.1 METODO DE ELIMINACION GAUSSIANA3.2 Método de Gauss-Jordan.3.3 ESTRATEGIAS DE error porcentual wikipedia PIVOTEO3.4 Método de descomposición LU.3.5 Método de Gauss-Seidel3.6 Método de Krylov3.7 Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores.3.8 Método de
Error Porcentual Metodos Numericos
diferencias finitas.3.9 Método de mínimos cuadrados.UNIDAD 44.1 Interpolación: Lineal y cuadrática.4.2 Polinomios de interpolación: Diferencias divididas de Newton y de Lagrange.4.3 Regresión por mínimos cuadrados: Lineal y Cuadrática.4.4 Aplicaciones.4.4 Aplicaciones.UNIDAD
Error Porcentual Ejemplos
55.1 Derivación numérica.5.2 Integración numérica: Método del trapecio, Métodos de Simpson 1/3 y 3/85.3 Integración con intervalos desiguales.5.4 Aplicaciones.UNIDAD 66.1 Fundamentos de ecuaciones diferenciales.6.2 Métodos de un paso: Método de Euler, Método de Euler mejorado y Método de Runge-Kutta6.3 Métodos de pasos múltiples6.4 Aplicaciones a la ingeniería.Mapa del sitioActividad reciente del sitio ..................INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TUXTLA GUTIÉRREZ................. > UNIDAD 1 > error de redondeo 1.2 Tipos de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento. Tipos de ErroresLos errores numéricos se generan con el uso de aproximaciones para representar las operaciones y cantidades matemáticas. Estos incluyen de truncamiento que resultan de representar aproximadamente un procedimiento matemático exacto, y los errores de redondeo, que resultan de presentar aproximadamente números exactos. Para los tipos de errores, la relación entre el resultado exacto o verdadero y el aproximado está dado por: E = P* - PBien sea una medida directa (la que da el aparato) o indirecta (utilizando una fórmula) existe un tratamiento de los errores de medida. Podemos distinguir dos tipos de errores que se utilizan en los cálculos:Error absoluto. Es la diferencia entre el valor de la medida y el valor tomado como exacto. Puede ser positivo o negativo, según si la medida es superior al valor real o inferior (la resta sale positiva o negativa). Tiene unidades, las mismas que las de la medida.Sin embargo, para facilitar el manejo y el análisis se emplea el error absoluto def
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Tipos De Errores Porcentual
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Lineales - Jacobi Jacobi Applet - Gauss-Seidel Gauss-Seidel Applet Interpolación - Newton Newton Applet - Lagrange Lagrange Applet Integración - Trapezoidal Trapezoidal Applet - Simpson 1/3 Simpson 1/3 http://test.cua.uam.mx/MN/errores.php Applet - Simpson 3/8 Simpson 3/8 Applet Ecuaciones Diferenciales - Euler Euler Applet - Euler Mejorado Euler Mejorado Applet - Runge-Kutta orden 4 Runge-Kutta orden 4 Applet Referencias Errores Los métodos numéricos producen aproximaciones a la solución de los problemas, por esto siempre hay que medir el error del resultado, para tener una idea de que tan aproximado esta a la solución. Precisión: es la error porcentual cantidad de cifras que se utilizan para representar un número. Por ejemplo: 3.141592 Tiene una precisión de 7 dígitos (6 dígitos decimales) 3.141592654 Tiene una precisión de 10 dígitos (9 dígitos decimales) 3.1415 Tiene una precisión de 5 dígitos (4 dígitos decimales) También se habla de la precisión de un aparato para indicar el número máximo de cifras que puede manejar, por ejemplo, existen calculadoras con una precisión de tipos de errores 9 dígitos, otras de 10 dígitos, etc. Exactitud: Es una medida de que tanto se acerca un resultado a la solución, por ejemplo, si una de las raíces de una ecuación es 2.55, el resultado 2.479 es mas exacto que el resultado 2.7. sin embargo 2.479 es menos exacto que 2.6. Existen diferentes tipos de errores, los que interesan en los métodos numéricos son los siguientes: Error absoluto.- Si r* es una aproximación al resultado r, se define el error absoluto como el valor absoluto de la diferencia: EA = | r- r* | Error relativo.-Se define como: , con r diferente de cero. Error relativo porcentual.-Se define como: ó: Erp = Er x 100% Por lo general, interesa el error absoluto y no el error relativo, pero cuando el valor exacto de una cantidad es muy pequeño o muy grande, los errores relativos son una mejor medida del error, por ejemplo: Si : r= 0.24 x 10- 4 y r*= 0.12 x 10- 4 Entonces el error absoluto: EA = | 0.24 x 10-4 - 0.12 x 10-4 | = 0.12 x 10-4 Como 0.12 x 10-4 es una cantidad pequeña, podr