Como Se Define El Error De Muestreo
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figuras de toda la población. Descubra 23 más artículos sobre este tema No te pierdas estos artículos relacionados: 1Muestreo no probabilístico 2Muestreo aleatorio 3Muestreo por conglomerados 4Muestreo probabilístico 5Muestreo estratificado Explora El Courso Completo 1¿Qué es el muestreo? 2Conceptos básicos 2.1Grupo de muestra 2.2Población error de muestreo aleatorio de la investigación 2.3Tamaño de la muestra 2.4Aleatoriedad 3Muestreo 3.1Muestreo estadístico 3.2Distribución del muestreo 3.3Error de muestreo 3.3.1Error de muestreo aleatorio 4Muestreo probabilístico 4.1Muestreo aleatorio 4.2Muestreo estratificado 4.3Muestreo sistemático 4.4Muestreo por conglomerados 4.5Muestreo desproporcionado 5Muestreo no probabilístico 5.1Muestreo por conveniencia 5.2Muestreo secuencial 5.3Muestreo por cuotas 5.4Muestreo discrecional 5.5Muestreo de bola de nieve 1 ¿Qué es el muestreo? 2 Conceptos básicos 2.1 Grupo de muestra 2.2 Población de la investigación 2.3 Tamaño de la muestra 2.4 Aleatoriedad 3 Muestreo 3.1 Muestreo estadístico 3.2 Distribución del muestreo 3.3 Error de muestreo 3.3.1 Error de muestreo aleatorio 4 Muestreo probabilístico 4.1 Muestreo aleatorio 4.2 Muestreo estratificado 4.3 Muestreo sistemático 4.4 Muestreo por conglomerados 4.5 Muestreo desproporcionado 5 Muestreo no probabilístico 5.1 Muestreo por conveniencia 5.2 Muestreo secuencial 5.3 Muestreo por cuotas 5.4 M
un valor de interés, como la media o el porcentaje, estará generalmente sujeta a una variación entre una muestra y otra.[1] Estas variaciones en las posibles muestras de error muestral y nivel de confianza una estadística pueden, teóricamente, ser expresadas como errores muestrales, sin embargo, normalmente, en
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la práctica el error exacto es desconocido. El error muestral se refiere en términos más generales al fenómeno de
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la variación entre muestras. Cuando este no es mencionado se considera que el margen de error base es el 0.02% (0.2 para muestreo paralelo y 2 para muestreo directo). El error muestral https://explorable.com/es/error-de-muestreo deseado, generalmente puede ser controlado tomando una muestra aleatoria de la población, suficientemente grande,[2] sin embargo, el costo de esto puede ser limitante. Si las observaciones son tomadas de una muestra aleatoria, la teoría estadística brinda cálculos probabilísticos del tamaño deseado del error muestral para una estadística en particular o estimación. Estos usualmente son expresados en términos del error estándar. El error muestral puede https://es.wikipedia.org/wiki/Error_muestral ser contrastado con el error no muestral, el cual se refiere al conjunto de las desviaciones del valor real que no van en función de la muestra escogida, entre los cuales se encuentran varios errores sistemáticos y algunos errores aleatorios. Resultan mucho más difíciles de cuantificar que el error muestral.[2] Referencias[editar] ↑ a b Sarndal, Swenson, and Wretman (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag, ISBN 0-387-40620-4 ↑ a b Fritz Scheuren (2005). "What is a Margin of Error?", Chapter 10, in "What is a Survey?", American Statistical Association, Washington, D.C. Accesso: 2008-01-08. Véase también[editar] Margen de error Propagación de errores Obtenido de «https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Error_muestral&oldid=81470920» Categorías: MuestreoMedición Menú de navegación Herramientas personales No has iniciado sesiónDiscusiónContribucionesCrear una cuentaAcceder Espacios de nombres Artículo Discusión Variantes Vistas Leer Editar Ver historial Más Buscar Navegación PortadaPortal de la comunidadActualidadCambios recientesPáginas nuevasPágina aleatoriaAyudaDonacionesNotificar un error Imprimir/exportar Crear un libroDescargar como PDFVersión para imprimir Herramientas Lo que enlaza aquíCambios en enlazadasSubir archivoPáginas especialesEnlace permanenteInformación de la páginaElemento de WikidataCitar esta página En otros idiomas العربيةBosanskiCatalàEnglishMagyarPortuguês Editar enlaces Esta página fue modificada por última vez el 17 abr 2015 a las 10:56. El texto está disponible bajo la Li
JavaScript está deshabilitado o su navegador no está habilitado para funcionar con este programa. Por esta razón, algunas partes de esta página no estarán disponibles. http://www.cdc.gov/Spanish/EncuestasSR/AnalisisE/aeindcom_EM.html Para obtener más información sobre este mensaje, visite la página de CDC.gov sobre los requisitos que debe tener su navegador. Toolkit de Encuestas de Salud Reproductiva Regresar a página principal de Creación de Indicadores Complejos 7. Cálculo de los Errores de Muestreo Las Encuestas de Salud Reproductiva (RHS por sus siglas en Ingles), son encuestas realizadas por muestreo, el tipo de error de muestreo que utilizan es complejo. (Para más información sobre el diseño muestral de la RHS, vea la información correspondiente en el enlace sobre “Diseño Muestral y Aplicación de Pesos de Análisis) en este mismo sitio. La muestra de hogares y mujeres estudiadas en cada una de las Encuestas de Salud Reproductiva, es una de las innumerables muestras del mismo tamaño que habría error de muestreo sido posible seleccionar de la población de interés, utilizando el mismo diseño empleado. Cada muestra podría haber conseguido resultados “diferentes” en alguna medida respecto de los obtenidos con la muestra seleccionada y utilizada en el campo. La variabilidad que se observaría entre todas las muestras posibles constituye el “error de muestreo”, el cual no se conoce, pero puede ser estimado a partir de los datos suministrados por la muestra seleccionada. El error de muestreo se mide por medio del “error estándar”. El error estándar de un promedio, porcentaje, diferencia o cualquiera otra estadística calculada con los datos de la muestra, se define como la raíz cuadrada de la varianza de la estadística y es una medida de su variación en todas las muestras posibles. En consecuencia, el error estándar mide el grado de precisión con que el promedio, porcentaje, o estadística basado en la muestra, se aproxima al resultado que se habría obtenido si se hubiera entrevistado a todas las personas de la población bajo las mismas condiciones. El error estándar puede ser usado para calcular intervalos dentro de los cuales hay una determinad
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