Que Se Entiende Por Error Absoluto Relativo Y Porcentual
Contents |
de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento.1.3 Convergencia.UNIDAD 22.1 Métodos de intervalos: Gráficos, Bisección y falsa posición.2.2 Métodos abiertos: Iteración punto fijo, Método de Newton error porcentual en fisica Raphson y Método de la secante. Métodos para raíces error porcentual definicion múltiples.2.3 Aplicaciones a la ingeniería mecánica.UNIDAD 33.1 METODO DE ELIMINACION GAUSSIANA3.2 Método de Gauss-Jordan.3.3 error porcentual formula ESTRATEGIAS DE PIVOTEO3.4 Método de descomposición LU.3.5 Método de Gauss-Seidel3.6 Método de Krylov3.7 Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores.3.8 Método de diferencias finitas.3.9 Método de
Error De Redondeo
mínimos cuadrados.UNIDAD 44.1 Interpolación: Lineal y cuadrática.4.2 Polinomios de interpolación: Diferencias divididas de Newton y de Lagrange.4.3 Regresión por mínimos cuadrados: Lineal y Cuadrática.4.4 Aplicaciones.4.4 Aplicaciones.UNIDAD 55.1 Derivación numérica.5.2 Integración numérica: Método del trapecio, Métodos de Simpson 1/3 y 3/85.3 Integración con intervalos desiguales.5.4 Aplicaciones.UNIDAD 66.1 Fundamentos error porcentual wikipedia de ecuaciones diferenciales.6.2 Métodos de un paso: Método de Euler, Método de Euler mejorado y Método de Runge-Kutta6.3 Métodos de pasos múltiples6.4 Aplicaciones a la ingeniería.Mapa del sitioActividad reciente del sitio ..................INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TUXTLA GUTIÉRREZ................. > UNIDAD 1 > 1.2 Tipos de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento. Tipos de ErroresLos errores numéricos se generan con el uso de aproximaciones para representar las operaciones y cantidades matemáticas. Estos incluyen de truncamiento que resultan de representar aproximadamente un procedimiento matemático exacto, y los errores de redondeo, que resultan de presentar aproximadamente números exactos. Para los tipos de errores, la relación entre el resultado exacto o verdadero y el aproximado está dado por: E = P* - PBien sea una medida directa (la que da el aparato) o indirecta (utilizando una f
y truncamiento.Unidad 22.1 Métodos de intervalos: Gráficos, Bisección y falsa posición.2.2 Metodo del Punto Fijo2.2 Metodo De Newton RaphsonProblema Al obtener un error relativo formula âreaCodigo Matlab para el Metodo Newton-Rapshon & SecanteUnidad 33.1 Método
Error Absoluto Y Relativo Ejercicios Resueltos
de eliminación Gaussiana.3.2 Eliminacion Gauss-Jordan3.3 Método de Jacobi3.4 El Método de Gauss-Seidel3.5 EL METODO
Que Es El Error Relativo
DE NEWTON MODIFICADO3.6Derivadas ParcialesCodigo de Matlab para Jacobi y Gauss SeidelUnidad 44.1 Metodo Del Trapecio4.2 METODO DE SIMPSON4.3 Método de Simpson 1 /34.4 SIMPSON https://sites.google.com/site/metalnumericos/home/unidad-1/1-2-tipos-de-errores-error-absoluto-error-relativo-error-porcentual-errores-de-redondeo-y-truncamiento 3/8Unidad 55.1 Polinomio de interpolación de Newton.5.2 Polinomio de interpolación de Lagrange.Trazadores Cubicos EjercicioUnidad 66.1 Metodo de Euler6.2 Metodo de Runge-Kutt6.3 Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias 1.2 Tipos de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento. Tipos de Errores Inherentes a los https://sites.google.com/site/driverssystem/1-2-tipos-de-errores-error-absoluto-error-relativo-error-porcentual-errores-de-redondeo-y-truncamiento Métodos Numéricos Error El error se define como la diferencia entre el valor real Vr y una aproximación a este valor Va : e = Vr - Va Error relativo El error relativo se define como el cociente del error entre el valor real Vr (sí ): Error porcentual El error porcentual es simplemente el error relativo expresado en por ciento (%). También es usual emplear el valor absoluto en los parámetros anteriores, en cuyo caso se denominan respectivamente error absoluto, error relativo absoluto y error porcentual absoluto. Errores inherentes Los errores inherentes son aquellos que tienen los datos de entrada de un problema, y son debidos principalmente a que se obtienen experimentalmente, debiéndose tanto al instrumento de medición, como a las condiciones de realización del experimento. Por ejemplo, sí el experimento es a temperatura constante y no se logra e
y monografías. Educación gratis. Ayuda escolar. Profesores particulares. Búsqueda avanzada Física - Mediciones y errores Portada Acondicionamiento Biografías Biología Energías Física Unidades y medidas Errores y mediciones Estática Cinemática Impulso Dinámica Trabajo-energía-potencia Inercia Hidroestática Hidrodinámica Termoestática Termodinámica Gases ideales y reales Resistencia-elasticidad http://www.fisicanet.com.ar/fisica/mediciones/tp01_errores.php Magnetismo Electroestática Electrodinámica Electrotecnia Óptica-electromagnetismo Sonido Física Cuántica Investigaciones y desarrollos Revista Horizon Historia y Cultura Matemática Monografías Química Astronomía Técnicos • Otros Temas Consultas respondidas La Gaceta El Mundo Dónde estudiar Libro https://es.wikipedia.org/wiki/Error_experimental de visitas Ocio y entretenimiento No al spam Mapa del sitio • Herramientas Conversor de unidades Calculador de cinemática Calculador de cuadrática Factor de compresibilidad • Datos Históricos Sitio creado el 01-05-2000 Actualizado error porcentual el 24-10-2016 16 años en Internet • Alguien dijo… Tres saberes gobiernan el mundo: el saber, el saber vivir y el saber hacer, pero el ultimo ocupa a menudo el lugar de los otro dos. Proverbio francés Física Mediciones y errores: Valor probable. Error relativo. Error porcentual. Problemas con resultados. TP-01 Guía de ejercicios de errores Resolver: 1) En el siguiente cuadro se muestran los resultados que se entiende de las mediciones de una longitud dada: Medición Medida N° cm 1 2 3 4 5 6 7 2,83 2,85 2,87 2,84 2,86 2,84 2,86 2) Determinar: a) El valor probable. b) Error relativo y porcentual de la 3° y 4° medición. Respuesta: a) 2,85 cm b) 0,7 % y 0,351 % 3) Dada la longitud 3,2 ± 0,01, determinar: a) Error relativo. b) Error porcentual. Respuesta: a) 0,03 b) 3 % 4) El error porcentual de una medición es del 4 %, si la longitud en estudio tiene un valor probable de 1,85 m, determinar: a) Error relativo. b) Error absoluto. Respuesta: a) 0,04 b) 0,072 m 5) Si un cuerpo tiene de masa 5 kg ± 0,02 kg y otro de 0,09 kg ± 0,0021 kg, determinar en cuál de los dos se produce mayor error. Respuesta: en el primero 6) Sabiendo que las medidas de los lados de un rectángulo, son de 73,3 ± 0,2 y 27,5 ± 0,2 en cm respectivamente, calcular el error relativo y porcentual de la superficie y el perímetro. Respuesta: Er = 0,01 y E% = 1 % Er = 0,001 y E% = 0,1 % 7) Sabiendo
son ineludibles y dependen básicamente del procedimiento elegido y la tecnología disponible para realizar la medición. Índice 1 Errores absolutos y relativos 2 Tratamiento matemático del error 3 Error y tamaño de la muestra 4 Véase también Errores absolutos y relativos[editar] Existen dos maneras de cuantificar el error de la medida: Mediante el llamado error absoluto, que corresponde a la diferencia entre el valor medido fm y el valor real fr. Mediante el llamado error relativo, que corresponde al cociente entre el error absoluto y el valor real fr. Matemáticamente tenemos las siguientes expresiones: e a b s = f m − f r e r e l = f m − f r f r {\displaystyle e_{abs}=f_{m}-f_{r}\qquad e_{rel}={\frac {f_{m}-f_{r}}{f_{r}}}} Es importante notar que en las anteriores expresiones el valor real fr es una cantidad desconocida, por lo que el valor exacto del error absoluto y relativo es igualmente desconocido. Afortunadamente, normalmente es posible establecer un límite superior para el error absoluto y el relativo, lo cual soluciona a efectos prácticos conocer la magnitud exacta del error cometido. Tratamiento matemático del error[editar] La teoría del tratamiento matemático de error, trata a estos como una variable aleatoria ϵ {\displaystyle \epsilon \,} . Así tanto el error absoluto como el valor medido son variables aleatorias relacionadas con el valor real mediante la ecuación: ϵ = f r − f m {\displaystyle \epsilon =f_{r}-f_{m}\,} Frecuentemente se establece un modelo en el que la variable aleatoria que modeliza el error sigue una distribución normal o gaussiana y por tanto las magnitudes medidas pueden someterse a un análisis de regresión lineal. Un procedimiento de medir es adecuado si el valor esperado del error es cero: ⟨ ϵ ⟩ = ∫ R ϵ f p ( ϵ ) d ϵ = 0 {\displaystyle \langle \epsilon \rangle =\int _{\mathbb {R} }\epsilon f_{p}(\epsilon )\ d\epsilon =0} Un procedimiento de medida no-adecuado comete errores sistemáticos de sesgo. Dados dos procedimientos de medida no-sesgados la precisión de los mismos viene dada por la desviación tipo. Dados dos métodos de medición igualmente costosos en principio es preferible el que tiene una desviación tipo del error menor, siendo la desviación tipo: δ ϵ = ⟨ ϵ 2 ⟩ − ⟨ ϵ ⟩ 2 , ⟨ ϵ 2 ⟩ =