Formulas De Porcentaje De Error
Contents |
Portada » Categorías » Carreras y educación » Asignaturas » Matemáticas ArtículoEditarDiscusión Cómo calcular el porcentaje de error Calcular el porcentaje de error te permite comparar que tan exacto es un valor estimado. El porcentaje porcentaje de error experimental de error te da la diferencia entre el valor aproximado y el porcentaje de error negativo verdadero como porcentaje del valor exacto y te puede ayudar a determinar que tan cerca está tu estimado del calcular porcentaje de error en excel valor real. Si quieres saber cómo calcular el porcentaje de error, todo lo que necesitas saber es el valor aproximado y el real para descubrirlo. A continuación la explicación de cómo porcentaje de error valor teorico y experimental hacerlo. Pasos 1 Observa la fórmula para calcular el porcentaje de error. La fórmula para calcular el porcentaje de error es simple: [(|Valor exacto-Valor aproximado|)/Valor exacto] x 100% El valor aproximado es el valor estimado, y el valor exacto es el valor real. Una vez que has calculado el valor absoluto entre la diferencia del valor aproximado y el exacto, todo lo
Porcentaje De Error Ejemplos
que tienes que hacer es dividirlo por el valor exacto y multiplicar el resultado por 100%. 2 Resta el número real a tu número. Esto quiere decir que debes restarle el valor real al valor estimado. En este caso, el valor real es 10 y el estimado es 9. Ejemplo: 10 - 9 = 1 3 Divide el resultado entre el número real. Simplemente divide -1, que fue el resultado de la resta 9 menos 10, entre 10, que es el valor real. Pon tu resultado en forma decimal. Ejemplo:-1/10 = -.1 4 Determina el valor absoluto del resultado. El valor absoluto de un número es el valor positivo del número en cuestión, sin importar si es positivo o negativo. El valor absoluto de un número positivo es el mismo número y el valor absoluto de un número negativo es simplemente ese valor sin el signo negativo, por lo que el número negativo pasa a ser positivo. Ejemplo: |-.1| = .1 5 Multiplica el resultado por 100. Simplemente multiplica el resultado, 0.1, por 100. Esto convertirá tu respuesta a forma de porcentaje. Sólo tienes
margen de error: tres métodos sencillos Escrito por ehow contributor | Traducido por laura de alba Comparte Twittea Comparte Pin E-mail Calcula el margen de error para tener una mayor precisión en tus estimaciones. (dusty calculator http://www.ehowenespanol.com/calcular-margen-error-tres-metodos-sencillos-como_154292/ closeup image by Sid Viswakumar from Fotolia.com) El margen de error es un https://es.wikipedia.org/wiki/Error_experimental cálculo estadístico que los encuestadores informan junto con los resultados de sus encuestas. Representa la cantidad aproximada de variación que puedes esperar si utilizas la misma encuesta con una muestra diferente. Por ejemplo, supongamos que una encuesta muestra que el 40% de las personas votarían "No" sobre una propuesta, y el margen de porcentaje de error es de 4%. Si condujeras la misma encuesta con otra muestra al azar de tamaño similar, podrías esperar que del 36 al 44% de las personas que respondan también vote "No". El margen de error básicamente te dice qué tan precisos son los resultados de una encuesta, con los márgenes de error más pequeños teniendo una mayor precisión. Existen muchas fórmulas para calcular el margen porcentaje de error de error, y este artículo te mostrará tres de las ecuaciones más simples y más comúnmente utilizadas. Nivel de dificultad: Moderadamente fácil Otras personas están leyendo Instrucciones 1 Primero, para calcular el margen de error con las siguientes fórmulas necesitas reunir un par de partes de datos de la encuesta. El más importante es el tamaño de la muestra "n", que es simplemente el número de personas que respondieron a tu encuesta. También necesitas la proporción "p", de personas que dieron una respuesta en particular, expresada como decimal. Si conoces el tamaño total de la población de la que extrajiste la muestra, puedes llamar a este número "N" para representar el número total de personas. 2 Para una muestra extraída de una población muy grande (N mayor que 1.000.000), calcula un "margen de error de intervalo confiable del 95%" con la fórmula: MOE = (1,96)sqrt[p(1-p)/(n)] Como puedes ver, si la población total es lo suficientemente grande, sólo importa el tamaño de la muestra al azar. Si la encuesta tiene múltiples respuestas y hay muchos valores posibles para p, elige el valor que esté más cerca de 0,5. 3 Por ejemplo, supón que una encuesta de 800 calif