Porcentaje De Error Definicion
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diferencia significa dos cosas. ¡Nos podemos confundir! En la página Porcentaje de diferencia vemos el significado más normal que es
Porcentaje De Error Formula
cuando comparamos un valor antiguo y un valor nuevo. |valor porcentaje de error quimica nuevo - valor antiguo| × 100% |valor antiguo| (Los símbolos "|" quieren decir valor absoluto, así
Porcentaje De Diferencia
que los negativos se vuelven positivos) Ejemplo: hubo 200 clientes ayer, y hoy hay 240: |240 - 200| × 100% = (40/200) × 100% = 20% porcentaje de error negativo |200| Un aumento del 20%. Pero si no está claro que uno de los dos valores sea el "antiguo" (por ejemplo si queremos comparar la altura de dos personas), tendríamos que dividir entre la media de los dos valores: |valor1 - valor2| × 100% (valor1 + valor2)/2 Ejemplo: "Su zapato" tiene 200 clientes, y "Zapato barato" porcentaje de error experimental tiene 240 clientes: |240 - 200| × 100% = (40/220) × 100% = 18.18...% (240+200)/2 El porcentaje de diferencia entre las dos tiendas es más o menos el 18%. Lo interesante de esta fórmula es que no importa cuál es el "valor1" o el "valor2" Pon los valores al revés: |200 - 240| × 100% = (40/220) × 100% = 18.18...% (200+240)/2 Da la misma respuesta, porque estamos tomando el valor absoluto de |200-240| = 40 Porcentaje de error La primera fórmula se llama también "porcentaje de error", sobre todo cuando sabemos que uno de los valores es exacto: |valor aproximado - valor exacto| × 100% |valor exacto| Ejemplo: yo pensaba que vendrían 70 personas al concierto, ¡pero vinieron 80! |70 - 80| × 100% = (10/80) × 100% = 12.5% |80| Me equivoqué en un 12.5%. Buscar :: Índice de Temas :: Sobre Nosotros :: Contáctanos :: Cita esta Página :: Privacidad Copyright © 2011 Disfruta Las Matemáticas.com
son ineludibles y dependen básicamente del procedimiento elegido y la tecnología disponible para realizar la medición. Índice 1 Errores absolutos y
Densidad Teorica De Cobre
relativos 2 Tratamiento matemático del error 3 Error y tamaño de la error porcentual muestra 4 Véase también Errores absolutos y relativos[editar] Existen dos maneras de cuantificar el error de la
Error Absoluto
medida: Mediante el llamado error absoluto, que corresponde a la diferencia entre el valor medido fm y el valor real fr. Mediante el llamado error relativo, que corresponde http://www.disfrutalasmatematicas.com/datos/percentaje-diferencia-error.html al cociente entre el error absoluto y el valor real fr. Matemáticamente tenemos las siguientes expresiones: e a b s = f m − f r e r e l = f m − f r f r {\displaystyle e_{abs}=f_{m}-f_{r}\qquad e_{rel}={\frac {f_{m}-f_{r}}{f_{r}}}} Es importante notar que en las anteriores expresiones el valor real fr es una https://es.wikipedia.org/wiki/Error_experimental cantidad desconocida, por lo que el valor exacto del error absoluto y relativo es igualmente desconocido. Afortunadamente, normalmente es posible establecer un límite superior para el error absoluto y el relativo, lo cual soluciona a efectos prácticos conocer la magnitud exacta del error cometido. Tratamiento matemático del error[editar] La teoría del tratamiento matemático de error, trata a estos como una variable aleatoria ϵ {\displaystyle \epsilon \,} . Así tanto el error absoluto como el valor medido son variables aleatorias relacionadas con el valor real mediante la ecuación: ϵ = f r − f m {\displaystyle \epsilon =f_{r}-f_{m}\,} Frecuentemente se establece un modelo en el que la variable aleatoria que modeliza el error sigue una distribución normal o gaussiana y por tanto las magnitudes medidas pueden someterse a un análisis de regresión lineal. Un procedimiento de medir es adecuado si el valor esperado del error es cero: ⟨ ϵ ⟩ = ∫ R ϵ f p ( ϵ ) d ϵ = 0 {\displaystyle \langle \epsilon \rangle =\
dudasSi tienen algun comentario o duda favor de enviarlo a los siguientes correos:khriztn@gmail.comness_dady@hotmail.comGRACIAS!! 1.3 Tipos de errores. > 1.3.1 Definición de error: error absoluto https://sites.google.com/site/khriztn/1-3/1-3-1 y relativo. ERROR ABSOLUTO, ERROR RELATIVO. Bien sea una medida directa http://probabilidadimposible.blogspot.com/2014/03/margen-de-error.html (la que da el aparato) o indirecta (utilizando una fórmula) existe un tratamiento de los errores de medida. Podemos distinguir dos tipos de errores que se utilizan en los cálculos: Error absoluto. Es la diferencia entre el valor de la medida y el porcentaje de valor tomado como exacto. Puede ser positivo o negativo, según si la medida es superior al valor real o inferior (la resta sale positiva o negativa). Tiene unidades, las mismas que las de la medida. Error relativo. Es el cociente (la división) entre el error absoluto y el valor exacto. Si se multiplica por 100 porcentaje de error se obtiene el tanto por ciento (%) de error. Al igual que el error absoluto puede ser positivo o negativo (según lo sea el error absoluto) porque puede ser por exceso o por defecto. no tiene unidades. CÁLCULOS CON DATOS EXPERIMENTALES. La estadística es muy importante en la Ciencias Experimentales. Toda experiencia debería tener detrás un estudio estadístico que nos indique cuantos datos debemos tomar y cómo tratarlos una vez realizada la misma. Como se trata de iniciarte en las Ciencias Experimentales, las reglas que vamos a adoptar en el cálculo con datos experimentales son las siguientes: Una medida se debería repetir tres ó cuatro veces para intentar neutralizar el error accidental. Se tomará como valor real (que se acerca al valor exacto) la media aritmética simple de los resultados. El error absoluto de cada medida será la diferencia entre cada una de las medidas y ese valor tomado como exacto (la media aritmética). El error relativo de cada medida será el error absoluto
está el verdadero problema irresoluble o quid de la cuestión de la existencia ¿quién nos garantiza que dispongamos del tiempo necesario para que ocurra lo que debe o deseamos que suceda? domingo, 2 de marzo de 2014 Margen de error Margen de error de una medición o cómputo matemático es el intervalo cuantitativo de oscilación aceptable en unos resultados, aceptándose que no sean absolutamente exactos o precisos, en tanto que nivel o grado de flexibilidad en el que se aceptan divergencias entre la realidad y sus expresiones cuantitativas, un margen de inconmensurabilidad entre lenguaje científico, matemático, y la verdadera realidad real. En Probabilidad Imposible en el estudio del campo de la estadística de la probabilidad o probabilidad estadística, el margen de error puede ser sólo uno o doble, dependiendo de si es sólo un estudio sólo de estadística descriptiva o además inferencial. El primer tipo de margen de error que se explica en los primeros apartados de Introducción a la Probabilidad Imposible es la probabilidad de error de representatividad muestral, siendo inexorable en cualquier investigación estadística o probabilidad, en la medida que por error de representatividad muestral se entenderá el margen de error en la representación del universo en la muestra. Si en teoría cualquier selección muestral de un universo dado tiene por objeto representar al universo, pero lógicamente la muestra no es el universo, sólo una selección, que además para ser válida debe ser aleatoria, la forma más fiable de representar toda la diversidad de casos, sujetos u opciones, variables, que forman el universo, es que la muestra sea lo más grande posible. A mayor dimensión cuantitativa entonces la muestra se vuelve más fiable, al contar una mayor representación de toda la diversidad de sujetos u opciones que forman el universo. Luego si a mayor magnitud muestral mayor fiabilidad representativa, a menor magnitud muestral, menor tamaño de selección, menor fiabilidad en la representación del universo en la muestra. En la medida que si a mayor muestra hay mayor fiabilidad y menor error de representatividad, a menor muestra entonces menor fiabilidad y mayor error de representatividad, luego de aquí se deduce una relación inversamente proporcional entre magnitud de la muestra y probabilidad de error de representatividad muestral, dado que a mayor muestra menor probabilidad de error de representativid