Porcentaje Error Aceptable
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un valor de interés, como la media o el porcentaje, estará generalmente sujeta a una porcentaje de error en quimica variación entre una muestra y otra.[1] Estas variaciones en las porcentaje de error experimental posibles muestras de una estadística pueden, teóricamente, ser expresadas como errores muestrales, sin embargo, normalmente, porcentaje de error negativo en la práctica el error exacto es desconocido. El error muestral se refiere en términos más generales al fenómeno de la variación entre muestras. Cuando calcular porcentaje de error en excel este no es mencionado se considera que el margen de error base es el 0.02% (0.2 para muestreo paralelo y 2 para muestreo directo). El error muestral deseado, generalmente puede ser controlado tomando una muestra aleatoria de la población, suficientemente grande,[2] sin embargo, el costo de esto puede ser limitante. Si
Porcentaje De Error Valor Teorico Y Experimental
las observaciones son tomadas de una muestra aleatoria, la teoría estadística brinda cálculos probabilísticos del tamaño deseado del error muestral para una estadística en particular o estimación. Estos usualmente son expresados en términos del error estándar. El error muestral puede ser contrastado con el error no muestral, el cual se refiere al conjunto de las desviaciones del valor real que no van en función de la muestra escogida, entre los cuales se encuentran varios errores sistemáticos y algunos errores aleatorios. Resultan mucho más difíciles de cuantificar que el error muestral.[2] Referencias[editar] ↑ a b Sarndal, Swenson, and Wretman (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag, ISBN 0-387-40620-4 ↑ a b Fritz Scheuren (2005). "What is a Margin of Error?", Chapter 10, in "What is a Survey?", American Statistical Association, Washington, D.C. Accesso: 2008-01-08. Véase también[editar] Margen de error Propagación de errores Obtenido de «https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Error_muestral&oldid=81470920» Categorías: MuestreoMedición Menú de navegación Herramientas
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Calcular Error Porcentual
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Descargar en PDF » Imprimir El presente artículo pretende ahondar en el carácter aproximado de las encuestas, ayudando a los lectores sin formación en estadística a interpretar mejor sus resultados, y en la necesidad de que estén basadas en muestras aleatorias y de tener en cuenta el margen de error. En mis http://www.cuadernosdeperiodistas.com/encuestas-y-margen-de-error-una-guia-practica/ primeras colaboraciones en esta sección[1] hablé de algunos conocimientos básicos sobre las encuestas, que, en mi opinión, todo periodista debería tener. Por ejemplo, que solo debemos tomarnos en serio encuestas basadas en muestras aleatorias (es decir, con selección al azar https://prezi.com/izdt8dxja8_q/determinar-el-porcentaje-de-error-en-las/ de los entrevistados); que sí se puede hacer una encuesta solamente a unos cientos de personas y estimar lo que piensan o hacen millones, pero que esa estimación es aproximada; por lo que, al leer los resultados de las encuestas, porcentaje de hay que tener en cuenta el margen de error. Es decir, por poner un caso, si el 52 % de los entrevistados en una encuesta da una cierta respuesta, no podemos decir alegremente que “más de la mitad de los españoles” tienen tal opinión, porque ese 52 % es solo una aproximación al porcentaje que realmente existe en la población. Sabemos que no está lejos del 52 %, pero podría ser mayor o menor del 50 %. En el presente artículo porcentaje de error pretendo ahondar en este asunto del carácter aproximado de las encuestas, ayudando a los lectores sin formación en estadística a interpretar mejor sus resultados. Para ello, he creado un archivo Excel, disponible online para su descarga, con el que será posible, en diferentes situaciones con encuestas, calcular el margen de error y los valores más probables en la población. Antes de hacerlo, hay que recordar el significado del margen de error. Imaginemos que en una población con un 25 % de personas jóvenes (menores de 25) extrajéramos muchas muestras aleatorias de 600 personas y contáramos el porcentaje de jóvenes. En la mayoría de esas muestras, el porcentaje sería cercano al 25 %, pero no idéntico. Las matemáticas nos permiten calcular cuántas muestras se apartarían hasta un 1 %, un 2 % o un 3 % del porcentaje en la población. O al revés, podemos calcular cuánto se apartarían de ese porcentaje el 50 %, el 75 %, el 95 % o cualquier otro porcentaje de las muestras. En concreto, en este caso, el 95 % de las muestras no se apartarían más del 3,5 %. Verdaderamente, solo elaboramos una encuesta. Cuando lo hacemos, podemos decir que hay un 95 % de probabilidades de que sea una de esas encuestas que no se aparta más del 3,5 % del porcentaje en la población. Decimos entonces que 3,5 % es el “margen de error” de esta encuesta, para un “nivel d
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