Error De Estimacion Estadistica Ejemplo
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añadirlas o avisar al autor principal del artículo en su página de discusión pegando: {{sust:Aviso referencias|Estimación estadística}} ~~~~ En inferencia estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar estimacion de la media un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los
Error De Estimacion Ejercicios Resueltos
datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de como calcular el error de estimacion tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño n.[1] La estimación se divide en tres grandes bloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos error de estimacion intervalo de confianza que se usan en función de las características y propósitos del estudio: Estimación puntual:[2] Método de los momentos; Método de la máxima verosimilitud; Método de los mínimos cuadrados; Estimación por intervalos. Estimación bayesiana. Índice 1 Estimador 2 Estimación puntual 3 Estimación por intervalos 3.1 Intervalo de confianza 3.2 Variabilidad del Parámetro 3.3 Error de la estimación 3.4 Límite de Confianza 3.5 Valor α 3.6
Estimacion Puntual Ejemplos
Valor crítico 3.7 Otros usos del término 4 Véase también 5 Referencias Estimador[editar] Un estimador es una regla que establece cómo calcular una estimación basada en las mediciones contenidas en una muestra estadística. Estimación puntual[editar] Consiste en la estimación del valor del parámetro mediante un sólo valor, obtenido de una fórmula determinada. Por ejemplo, si se pretende estimar la talla media de un determinado grupo de individuos, puede extraerse una muestra y ofrecer como estimación puntual la talla media de los individuos. Lo más importante de un estimador, es que sea un estimador eficiente. Es decir, que sea insesgado(ausencia de sesgos) y estable en el muestreo o eficiente (varianza mínima) Estimación puntual. Sea X una variable poblacional con distribución Fθ , siendo θ desconocido. El problema de estimación puntual consiste en, seleccionada una muestra X1, ..., Xn, encontrar el estadístico T(X1, ..., Xn) que mejor estime el parámetro θ. Una vez observada o realizada la muestra, con valores x1, ..., xn, se obtiene la estimación puntual de θ, T(x1, ..., xn) = ˆ θ . Vemos a continuación dos métodos para obtener la estimación puntual de un parámetro: método de los moment
una población desde una muestra, intervalo de confianza de una muestra, error máximo admitido y tamaño estimacion por intervalos mínimo, ejercicios resueltos de muestras y estimación de estimacion de parametros la población. Matemáticas 2º de Bachillerato 13.1 Estimación población desde una muestra Estimación
Estimacion Por Intervalos De Confianza
Lo habitual es que se desconozca la media y la desviación típica de la población, vamos a estimar estos parámetros https://es.wikipedia.org/wiki/Estimaci%C3%B3n_estad%C3%ADstica en función de una muestra . Si desconocemos la desviación típica de la población, utilizamos la desviación típica de la muestra. Vamos a calcular el intervalo de confianza para la media poblacional, error máximo admitido y tamaño de la muestra. Intervalo de http://www.vadenumeros.es/sociales/estimacion-muestras.htm confianza muestras Ejemplos intervalo de confianza de una muestra Error máximo E y tamaño de la muestra n Ejemplos Temas de ayuda Tabla de distribución normal tipificada N(0,1) Manejo de la tabla normal, casos más frecuentes. Tipificación de la variable, problemas resueltos. Distribución de medias muestrales, fórmulas y ejemplos. Intervalo de probabilidad de medias muestrales + Ver temas relacionados ... 13.2Contraste de hipótesis media poblacional. 13.3Proporciones: estimación y contraste de hipótesis ESO 3º de ESO 4º de ESO Sociales 4º de ESO Ciencias Bachillerato 1º de Ciencias 1º de Sociales 2º de Ciencias 2º de Sociales Mas contenidos Temático Actividades online Enlaces ©2016 Contacto Mapa del sitio Legal Al utilizar nuestros servicios, aceptas el uso que hacemos de las cookies. OK | Mas información
una estimación de un valor de un parámetro de la población; pero también necesitamos precisar un: Intervalo de confianza Se llama así a un intervalo en el que sabemos que está un parámetro, con un nivel de confianza específico. Nivel de confianza Probabilidad de que el parámetro http://www.vitutor.net/2/12/estimacion_estadistica.html a estimar se encuentre en el intervalo de confianza. Error de estimación admisible Que estará relacionado con el radio del intervalo de confianza. Estimación de la media de una población El intervalo de confianza, para la media de una población, con un nivel de confianza de 1 − α , siendo X la media de una muestra de tamaño n y σ la desviación típica de la población, es: El error máximo de estimación es: Cuanto mayor sea error de el tamaño de la muestra, n, menor es el error. Cuanto mayor sea el nivel de confianza, 1-α, mayor es el error. Tamaño de la muestra Si aumentamos el nivel de confianza, aumenta el tamaño de la muestra. Si disminuimos el error, tenemos que aumentar el tamaño de la muestra. El tiempo que tardan las cajeras de un supermercado en cobrar a los clientes sigue una ley normal con media desconocida y desviación típica 0,5 minutos. Para una muestra error de estimacion aleatoria de 25 clientes se obtuvo un tiempo medio de 5,2 minutos. 1.Calcula el intervalo de confianza al nivel del 95% para el tiempo medio que se tarda en cobrar a los clientes. 2.Indica el tamaño muestral necesario para estimar dicho tiempo medio con un el error de ± 0,5 minutos y un nivel de confianza del 95%. n ≥ 4 Estimación de una proporción Si en una población, una determinada característica se presenta en una proporción p, la proporción p' , de individuos con dicha característica en las muestras de tamaño n, se distribuirán según: Intervalo de confianza para una proporción El error máximo de estimación es: En una fábrica de componentes electrónicos, la proporción de componentes finales defectuosos era del 20%. Tras una serie de operaciones e inversiones destinadas a mejorar el rendimiento se analizó una muestra aleatoria de 500 componentes, encontrándose que 90 de ellos eran defectuosos. ¿Qué nivel de confianza debe adoptarse para aceptar que el rendimiento no ha sufrido variaciones? p = 0.2 q = 1 - p =0.8 p'= 90/ 500 = 0.18 E = 0.2 - 0.18 = 0.02 P (1 - zα/2 <1.12) = 0.86861 - 0.8686 = 0.1314 0.8686 - 0.1314 = 0.737 Nivel de confianza: 73.72% Tema Inferencia Estimación Hipótesis Menú principal Inicio Apuntes Operaciones Geometría Aritmética Cálculo Álgebra Estadística Enlaces Ejercicios de Inferencia estadística @Vitutor.NET 2015 Todos los derechos reservados Política de privacidad