Error De Redondeo Y Truncamiento Ejemplos
Contents |
obtener por medio de los procedimientos tradicionales.Las soluciones que ofrecen los métodos numéricos son aproximaciones de los valores reales y, por tanto se tendrá un error de redondeo metodos numericos cierto grado de error que será conveniente determinar.Aunque la perfección es una error de redondeo definicion meta digna de alabarse es difícil si no imposible de alcanzarse.Las aproximaciones numéricas pueden introducir errores la pregunta es
Error Numerico Total
¿Qué error puede considerarse tolerable?. Cuando se emplea un número en el calculo, debe haber seguridad que pueda usarse con confianzaEl concepto de cifras o digitos significativos se ha desarrollado
Error Inherente
para designar formalmente la contabilidad de un valor numérico. El numero de cifras significativas es el numero de digitos, más un digito estimado que se pueda usar con confianza; los ceros no siempre son cifras significativas ya que pueden usarse solo para ubicar el punto decimal.1.-Los métodos numéricos obtienen resultados aproximados. Por lo tanto se debe desarrollar criterios para especificar error de truncamiento serie de taylor que tan precisos son los resultados obtenidos. Una manera de hacerlo es en términos de cifras significativas. Por ejemplo se puede decir que la aproximación es aceptable siempre y cuando sea correcta hasta cuatro cifras significativas - esto es, debe existir seguridad que las primeras cuatro cifras son correctas.2.-Aunque ciertas cantidades tales como π, e o √7 representan números específicos, no se puede expresar exactamente con un numero finitos de digitos. Debido a que las computadoras personales solo representan aproximadamente diez cifras significativas (comúnmente varian entre 7 y 14) tales números jamás se podrán representar exactamente. A la omision del resto de cifras significativas se le conoce como error de redondeo.Los errores de redondeo y el uso de cifras significativas tienen mucha importancia en la identificación de exactitud y precisión.EXACTITUD Y PRECISIONLos errores asociados con los cálculos y medidas se pueden caracterizar observando su precisión y exactitud. La precisión se refiere a 1) el numero de cifras significativas que representa una cantidad o 2) la extensión en las lecturas repetidas de un instrumento que mide alguna propiedad física. La exactitud
Una medición es un procedimiento, por medio de cual se obtiene uno o más conjuntos de datos, que representan un proceso, de cualquier clase Las mediciones en física se efectúan
Error De Truncamiento Ejercicios Resueltos
por medio de un instrumento de medición. La exactitud de una medición, error de truncamiento metodos numericos ejemplos depende del tipo de medición. Así si se desea medir una partícula de polvo, se requiere un microscopio ejemplo de error numerico total graduado en micras. En cambio si se desea medir el ancho de una estrella, se requiere de un telescopio con graduación que permitan medir años luz. Todas las medidas que realiza http://meto2numericos.blogspot.com/2008/02/tipos-de-errores.html un instrumento, se reportan con cierto grado de incertidumbre, por ejemplo las medidas de una hoja de papel tamaño carta se reportan con un error de ±5mm, lo cual quiere decir que las dimensiones de la hoja (21.6, 27.9) solo los tres primeros dígitos son significativos. Cifras significativas Definición: Una cifra significativa es cada uno de los dígitos que resulta de http://148.204.211.134/polilibros/portal/polilibros/P_terminados/MetNum-Garzo/13.html hacer una medición, cuando la máxima certidumbre no es mayor que la mitad de la mínima unidad que puede ser medida con el instrumento de medición utilizado Los ceros no siempre son cifras significativas, ya que pueden usarse solo para ubicar el punto decimal. Así los números 0.00002458 y 0.0002458tienen cuatro cifras significativas. La importancia de las cifras significativas es: 1.- Es un criterio para especificar que tan confiable es un cálculo, o procedimiento numérico. Es común especificar por lo tanto la confiabilidad de un resultado a un número de cifras significativas dado. Por ejemplo en el caso de la hoja de papel tamaño carta, podríamos decir que la superficie de la hoja de papel tiene una confiabilidad de cuatro cifras significativas, es decir que aun cuando se obtiene como resultado 602.64, la confiabilidad de la medición solo asegura la exactitud de los primeros cuatro dígitos, es decir que la superficie de la hija se reporta como 602.6 ±5mm. 2.- Existen ciertos números tales como que representan cantidades especificas que no se pueden expresar con un número finito
de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento.1.3 Convergencia.UNIDAD 22.1 Métodos de intervalos: Gráficos, Bisección y falsa posición.2.2 Métodos abiertos: Iteración punto fijo, Método de Newton Raphson y Método de la https://sites.google.com/site/metalnumericos/home/unidad-1/1-2-tipos-de-errores-error-absoluto-error-relativo-error-porcentual-errores-de-redondeo-y-truncamiento secante. Métodos para raíces múltiples.2.3 Aplicaciones a la ingeniería mecánica.UNIDAD 33.1 METODO DE ELIMINACION GAUSSIANA3.2 Método de Gauss-Jordan.3.3 ESTRATEGIAS DE PIVOTEO3.4 Método de descomposición LU.3.5 Método de Gauss-Seidel3.6 Método de Krylov3.7 Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores.3.8 Método de diferencias finitas.3.9 Método de mínimos cuadrados.UNIDAD 44.1 Interpolación: Lineal y cuadrática.4.2 Polinomios de interpolación: error de Diferencias divididas de Newton y de Lagrange.4.3 Regresión por mínimos cuadrados: Lineal y Cuadrática.4.4 Aplicaciones.4.4 Aplicaciones.UNIDAD 55.1 Derivación numérica.5.2 Integración numérica: Método del trapecio, Métodos de Simpson 1/3 y 3/85.3 Integración con intervalos desiguales.5.4 Aplicaciones.UNIDAD 66.1 Fundamentos de ecuaciones diferenciales.6.2 Métodos de un paso: Método de Euler, Método de Euler mejorado y Método error de redondeo de Runge-Kutta6.3 Métodos de pasos múltiples6.4 Aplicaciones a la ingeniería.Mapa del sitioActividad reciente del sitio ..................INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TUXTLA GUTIÉRREZ................. > UNIDAD 1 > 1.2 Tipos de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento. Tipos de ErroresLos errores numéricos se generan con el uso de aproximaciones para representar las operaciones y cantidades matemáticas. Estos incluyen de truncamiento que resultan de representar aproximadamente un procedimiento matemático exacto, y los errores de redondeo, que resultan de presentar aproximadamente números exactos. Para los tipos de errores, la relación entre el resultado exacto o verdadero y el aproximado está dado por: E = P* - PBien sea una medida directa (la que da el aparato) o indirecta (utilizando una fórmula) existe un tratamiento de los errores de medida. Podemos distinguir dos tipos de errores que se utilizan en los cálculos:Error absoluto. Es la diferencia entre el valor de la medida y el