Error De Truncamiento Polinomio De Taylor
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primerasn+1derivadas son continuas, en un intervalo que contieneayx, entonces el valor de la función esta dado por: Con frecuencia es conveniente simplificar la serie de http://metnum-utp01.blogspot.com/p/serie-de-taylor-y-error-de-truncamiento.html Taylor definiendo un pasoh = xi+1- xi(h: altura)expresando la serie de Taylor como: Uso de la expansión en serie de Taylor para aproximar una función con un número infinito de derivadas. Utilizar los términos de la serie de Taylor con n= 0 hasta 6 para aproximar la función f(x) = cos(x) enxi+1=p/3y sus derivadas enxi=p/4. Esto significa error de queh =p/3-p/4 =p/12, los valores de las derivadas y el error de aproximación se presenta en la siguiente tabla. Orden n fn(x) fn(π/4) Error (%) 0 cos(x) 0.707106781 -41.4 1 -sen(x) 0.521986659 -4.4 2 -cos(x) 0.497754491 0.449 3 sen(x) 0.499869147 2.62x10-2 4 cos(x) 0.500007551 -1.51x10-3 5 -sen(x) 0.500000304 -6.08x10-5 6 -cos(x) 0.499999988 2.40x10-6 Note, que a medida que error de truncamiento se introducen más términos, la aproximación se vuelve más exacta y el porcentaje de error disminuye. En general podemos tener una aproximación polinomial de la función coseno, con sus derivadas en cero dada por Orden n fn(x) fn(0) 0 cos(x) 1 1 -sen(x) 0 2 -cos(x) -1 3 sen(x) 0 4 cos(x) 1 5 -sen(x) 0 6 -cos(x) -1 7 sen(x) 0 8 cos(x) 1 9 -sen(x) 0 10 -cos(x) -1 La aproximación polinomial final queda: Uso De La Serie Se Taylor Para Estimar Errores De Truncamiento La serie de Taylor es muy útil para hacer la estimación de errores de truncamiento. Esta estimación ya la realizamos en los ejemplos anteriores. Recordemos que la serie de Taylor la podemos representar como: Ahora, truncando la serie después del término con la primera derivada, se obtiene: Despejando el valor dev', tenemos: El primer término de la ecuación represente la aproximación de la derivada y el segundo el error de truncamiento.Note que el error de truncamiento se hace más pequeño a medida queti+1- ti(i
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