Error De Truncamiento Y Redondeo Ejemplos
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gezählt wird. Anmelden 9 Wird geladen... Wird geladen... Transkript Das interaktive Transkript konnte nicht geladen werden. Wird geladen... Wird geladen... Die Bewertungsfunktion ist nach Ausleihen des Videos verfügbar. Diese Funktion ist zurzeit nicht verfügbar. Bitte versuche es später erneut. Veröffentlicht am 18.04.2014 Kategorie Bildung Lizenz Standard-YouTube-Lizenz Wird geladen... Autoplay Wenn Autoplay aktiviert ist, wird die Wiedergabe automatisch mit einem der aktuellen Videovorschläge fortgesetzt. Nächstes Video ERROR ABSOLUTO Y ERROR RELATIVO EN LAS APROXIMACIONES. HD - Dauer: 7:02 matematicasyeso 135.566 Aufrufe 7:02 Error por truncamiento - Dauer: 4:00 Educatina 3.268 Aufrufe 4:00 METOD NUMER=ERROR POR TRUNCAMIENTO Y REDONDEO APLIC A ERROR ABS Y RELAT - Dauer: 9:08 Cesar Crurre 911 Aufrufe 9:08 REDONDEO Y CIFRAS SIGNIFICATIVAS - EJERCICIO RESUELTO 02 - Dauer: 8:40 Jorge Cogollo 76.891 Aufrufe 8:40 Errores de Redondeo - Dauer: 7:00 sergio cuautli 161 Aufrufe 7:00 Aproximaciones de números: Aproximaciones por Redondeo y Truncamiento - Dauer: 4:29 Miguemáticas 15.868 Aufrufe 4:29 Curso de Métodos Numéricos - Truncamiento y Redondeo - D
Una medición es un procedimiento, por medio de cual se obtiene uno o más conjuntos de datos, que representan un proceso, de cualquier clase
Error De Truncamiento Ejercicios Resueltos
Las mediciones en física se efectúan por medio de un instrumento error de truncamiento metodos numericos ejemplos de medición. La exactitud de una medición, depende del tipo de medición. Así si se desea medir ejemplo de error numerico total una partícula de polvo, se requiere un microscopio graduado en micras. En cambio si se desea medir el ancho de una estrella, se requiere de un telescopio https://www.youtube.com/watch?v=Q5UEef2H-II con graduación que permitan medir años luz. Todas las medidas que realiza un instrumento, se reportan con cierto grado de incertidumbre, por ejemplo las medidas de una hoja de papel tamaño carta se reportan con un error de ±5mm, lo cual quiere decir que las dimensiones de la hoja (21.6, 27.9) solo los tres primeros dígitos http://148.204.211.134/polilibros/portal/polilibros/P_terminados/MetNum-Garzo/13.html son significativos. Cifras significativas Definición: Una cifra significativa es cada uno de los dígitos que resulta de hacer una medición, cuando la máxima certidumbre no es mayor que la mitad de la mínima unidad que puede ser medida con el instrumento de medición utilizado Los ceros no siempre son cifras significativas, ya que pueden usarse solo para ubicar el punto decimal. Así los números 0.00002458 y 0.0002458tienen cuatro cifras significativas. La importancia de las cifras significativas es: 1.- Es un criterio para especificar que tan confiable es un cálculo, o procedimiento numérico. Es común especificar por lo tanto la confiabilidad de un resultado a un número de cifras significativas dado. Por ejemplo en el caso de la hoja de papel tamaño carta, podríamos decir que la superficie de la hoja de papel tiene una confiabilidad de cuatro cifras significativas, es decir que aun cuando se obtiene como resultado 602.64, la confiabilidad de la medición solo asegura la exactitud de los primeros cuat
de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento.1.3 Convergencia.UNIDAD 22.1 Métodos de intervalos: Gráficos, Bisección y falsa posición.2.2 Métodos abiertos: Iteración punto fijo, Método de Newton Raphson y https://sites.google.com/site/metalnumericos/home/unidad-1/1-2-tipos-de-errores-error-absoluto-error-relativo-error-porcentual-errores-de-redondeo-y-truncamiento Método de la secante. Métodos para raíces múltiples.2.3 Aplicaciones http://aniei.org.mx/paginas/uam/CursoMN/curso_mn_02.html a la ingeniería mecánica.UNIDAD 33.1 METODO DE ELIMINACION GAUSSIANA3.2 Método de Gauss-Jordan.3.3 ESTRATEGIAS DE PIVOTEO3.4 Método de descomposición LU.3.5 Método de Gauss-Seidel3.6 Método de Krylov3.7 Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores.3.8 Método de diferencias finitas.3.9 Método de mínimos cuadrados.UNIDAD 44.1 error de Interpolación: Lineal y cuadrática.4.2 Polinomios de interpolación: Diferencias divididas de Newton y de Lagrange.4.3 Regresión por mínimos cuadrados: Lineal y Cuadrática.4.4 Aplicaciones.4.4 Aplicaciones.UNIDAD 55.1 Derivación numérica.5.2 Integración numérica: Método del trapecio, Métodos de Simpson 1/3 y 3/85.3 Integración con intervalos desiguales.5.4 Aplicaciones.UNIDAD 66.1 Fundamentos de ecuaciones diferenciales.6.2 Métodos de error de truncamiento un paso: Método de Euler, Método de Euler mejorado y Método de Runge-Kutta6.3 Métodos de pasos múltiples6.4 Aplicaciones a la ingeniería.Mapa del sitioActividad reciente del sitio ..................INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TUXTLA GUTIÉRREZ................. > UNIDAD 1 > 1.2 Tipos de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento. Tipos de ErroresLos errores numéricos se generan con el uso de aproximaciones para representar las operaciones y cantidades matemáticas. Estos incluyen de truncamiento que resultan de representar aproximadamente un procedimiento matemático exacto, y los errores de redondeo, que resultan de presentar aproximadamente números exactos. Para los tipos de errores, la relación entre el resultado exacto o verdadero y el aproximado está dado por: E = P* - PBien sea una medida directa (la que da el aparato) o indirecta (utilizando una fórmula) existe un tratamiento de los errores de medida. Podemos dis
forma absoluta o en forma relativa. 1. ERRORES INHERENTES Son errores que existen en los valores de los datos, causados por incertidumbre en las mediciones, por verdaderas equivocaciones, o por la naturaleza necesariamente aproximada de la representación, mediante un número finito de dígitos, de cantidades que no pueden representarse exactamente con el número de dígitos permisible. Por ejemplo, si necesitamos usar p en un cálculo, podemos escribirlo como 3.14, 3.1416, 3.1415926535589793..., etc. En muchos casos aún una fracción simple no tiene representación decimal exacta, por ejemplo 1/3, que puede escribirse solamente como una sucesión finita de números 3. Muchas fracciones que tienen representación finita en un sistema no la tienen en otro, el número 1/10 es igual a 0.1 en decimal y en binario es 0.000110011001100... 2. ERRORES POR TRUNCAMIENTO Estos son debidos a la omisión de términos en una serie que tiene un número infinito de términos. Por ejemplo podemos utilizar la serie infinita de Taylor para calcular el seno de cualquier ángulo X, expresado en radianes: (4) Por supuesto que no podemos usar todos los términos de la serie en un cálculo, porque la serie es infinita; entonces, los términos omitidos introducen un error por truncamiento. 3. ERRORES POR REDONDEO Estos errores se introducen en los procesos de computación por el hecho de que las computadoras trabajan con un número finito de dígitos después del punto decimal y tienen que redondear. Como nos interesa el redondeo de punto flotante, revisaremos la forma de representación de un número de punto flotante. Recordando que cada número lo podemos representar por una fracción generalmente llamada Mantisa, la cual está multiplicada por una potencia del número base, llamada generalmente el Exponente. Entonces tenemos números como los siguientes: (5) Se puede determinar un límite al error relativo máximo que puede ocurrir en un resultado aritmético obtenido con redondeo truncado. El error relativo máximo ocurre cuando gY es grande y fY es pequeño. El valor máximo posible de gY es menor que 1.0; el valor mínimo de