Fuentes De Error En Muestreo
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un valor de interés, como la media o el porcentaje, estará generalmente sujeta a una variación entre una muestra error de muestreo estadistica y otra.[1] Estas variaciones en las posibles muestras de una estadística error de muestreo formula pueden, teóricamente, ser expresadas como errores muestrales, sin embargo, normalmente, en la práctica el error exacto
Error Estadistico Definicion
es desconocido. El error muestral se refiere en términos más generales al fenómeno de la variación entre muestras. Cuando este no es mencionado se considera que el margen
Error Muestral Formula
de error base es el 0.02% (0.2 para muestreo paralelo y 2 para muestreo directo). El error muestral deseado, generalmente puede ser controlado tomando una muestra aleatoria de la población, suficientemente grande,[2] sin embargo, el costo de esto puede ser limitante. Si las observaciones son tomadas de una muestra aleatoria, la teoría estadística brinda cálculos error muestral pdf probabilísticos del tamaño deseado del error muestral para una estadística en particular o estimación. Estos usualmente son expresados en términos del error estándar. El error muestral puede ser contrastado con el error no muestral, el cual se refiere al conjunto de las desviaciones del valor real que no van en función de la muestra escogida, entre los cuales se encuentran varios errores sistemáticos y algunos errores aleatorios. Resultan mucho más difíciles de cuantificar que el error muestral.[2] Referencias[editar] ↑ a b Sarndal, Swenson, and Wretman (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag, ISBN 0-387-40620-4 ↑ a b Fritz Scheuren (2005). "What is a Margin of Error?", Chapter 10, in "What is a Survey?", American Statistical Association, Washington, D.C. Accesso: 2008-01-08. Véase también[editar] Margen de error Propagación de errores Obtenido de «https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Error_muestral&oldid=81470920» Categorías: MuestreoMedición Menú de navegación Herramientas personales No has iniciado sesiónDiscusiónContribucionesCrear una cuentaAcceder Espacios de nombres Artículo Discusión Variantes Vistas Leer Editar Ver historial Más Buscar Navegación PortadaPortal de la comunidadActualidadCambios recientesPáginas nuevasPágina
dichas mediciones Medida Medir es determinar numéricamente una magnitud comparándola con otra de su misma especie y de valor constante. A estas magnitudes se las conoce comounidadesy su materialización son los
Error De Muestreo Aleatorio
patrones de medida. El valor verdadero de una cierta magnitud que se mide error estadistico formula essiempre imposible de determinarpor las limitaciones tanto del operador como de los instrumentos de medida.Toda medida va afectada de un error estadistico ejemplo error, también imposible de determinar, pero cuyo valor podemos acotar dentro de unos márgenes adecuados. Elerror de mediciónse define como la diferenciaentre el valor medicoy el valor verdadero. Afectan a cualquier instrumento https://es.wikipedia.org/wiki/Error_muestral de mediciony pueden deberse a distintas causas. Las que se pueden de alguna manera prever, calcular, eliminar mediante calibraciones y compensaciones, se denominan determinísticos o sistemáticosy se relacionan con la exactitudde las mediciones. Los que no se pueden prever, pues dependen de causas desconocidas, o estocásticasse denominan aleatoriosy están relacionados con la precisióndel instrumento. Tipos de errores de medición Atendiendo a su naturaleza los errores cometidos http://tecnologiaeinformatica.bligoo.es/fuentes-de-error-y-herramientas-para-las-mediciones-de-estos en una medición admiten una clasificación en dos grandes vertientes: errores aleatoriosy errores sistemáticos. Error aleatorio. No se conocen las leyes o mecanismos que lo causan por su excesiva complejidad o por su pequeña influencia en el resultado final. Para conocer este tipo de errores primero debemos de realizar un muestreode medidas. Con los datos de las sucesivas medidas podemos calcular su mediday la desviaciontípica muestral. Con estos parámetros se puede obtener la distribución normalcaracterística, N[μ, s], y la podemos acotar para un nivel de confianzadado.Las medidas entran dentro de la campana con unos márgenes determinados para un nivel de confianza que suele establecerse entre el 95% y el 98%. Error sistemático. Permanecen constantes en valor absoluto y en el signo al medir una magnitud en las mismas condiciones, yse conocen las leyes que lo causan. Para determinar un error sistemático se deben de realizar una serie de medidas sobre una magnitud Xo, se debe de calcular la media aritmética de estas medidas y después hallar la diferencia entre la media y la magnitud X0.Error sistemático = | media - X0| Causas de errores de medición Aunque es imposible conocer todas las causas de
Aleatorio.Error administrativoSe relaciona con los problemas en la ejecución de la muestra, es decir, con las fallas en el diseño o la ejecución de la muestra que hacen que no http://investmdos.blogspot.com/2011/07/64-errores-muestrales.html sea representativa de la población. Estos tipos de errores se pueden evitar o minimizar si se presta una cuidadosa atención al diseño y a la ejecución de la muestra. Los resultados de la administración o ejecución inadecuadas en la tarea de investigación son errores administrativos. Son causados en forma inadvertida (o tontamente) por confusión, descuido, omisión, etc. hay 4 tipos diferentes de errores administrativos:1- Error en error de el procesamiento de datos: categoría del error administrativo que ocurre por la captura incorrecta de datos, la programación inadecuada de cómputo u otros errores de procedimiento durante la etapa de análisis. Estos se pueden reducir al mínimo estableciendo procedimientos cuidadosos para verificar cada paso en la etapa de procesamiento de datos.2- Error en la selección de la muestra: error administrativo causado por el diseño inadecuado de error de muestreo la muestra o de la ejecución del procedimiento de muestreo.3- Error del entrevistador: cuando los entrevistadores registran las respuestas, pueden anotar la respuesta equivocada o ser incapaces de escribir lo suficientemente rápido para registrar las respuestas al pie de la letra. La percepción selectiva puede causar el error del entrevistador al influir en la manera que el entrevistador registra los datos que no apoyan sus propias actitudes y opiniones.4- Engaño del entrevistador: ocurre cuando un entrevistador falsifica todos los cuestionarios o contesta las preguntas que saltó de manera intencional. Algunos entrevistadores engañan para terminar una entrevista tan rápido como sea posible o para evitar preguntas sobre temas delicados. Error Aleatorio de Muestreo: Se debe al azar y no se puede evitar. Este tipo de error se puede reducir, pero nunca eliminar totalmente, como por ejemplo el que dejen sin contestar una respuesta, error en el registro de respuestas, o que se nieguen a participar. Los errores de Muestreo generan sesgo en las respuestas y a continuación se explican los tipos de sesgo que se pueden generar.Tipos de sesgo de respuesta.Existen 5 categorías específicas de sesgo de respuesta.1- Sesgo de conformidad: algunos encuestados están de acuerdo co