Porcentaje De Error Medio Absoluto Pema
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Medicion Del Error Del Pronostico
Zips del Conocimiento Contacto Modelo de educación no formal Aviso de privacidad Condiciones de uso Inicio › Ingenierías error de pronostico mad › Medición del error en el pronóstico Medición del error en el pronóstico Publicado en julio 4, 2013 por Editorial Ya que las técnicas cuantitativas de pronóstico implican, por error de pronostico definicion lo regular, series de tiempo de datos, se desarrolló una notación matemática para hacer referencia a cada periodo específico. Se empleará la letra y para denotar una variable de serie de tiempo, a menos que exista más de una variable, El periodo asociado con una observación se muestra como subíndice, así, Yt se. refiere al valor de la
Tipos De Errores De Pronosticos
serie de tiempo en el periodo t. Los datos trimestrales de Outboard Marine Corporation que se presentan en el ejemplo 4.4. se denotarían como y1 = 147.6, y2 = 261.8, y3 = 273.1 …, y40 = 311.8. También se desarrolló una notación matemática para distinguir el valor real de una serie de tiempo y el valor de pronóstico. Se empleará el símbolo ^ (acento circunflejo) sobre un valor, para indicar que se trata de un pronóstico. El valor de pronóstico paraYt es Ŷt. Con frecuencia, se juzga la precisión de una técnica de pronóstico mediante la comparación de la serie original Y1,Y2, .., con la serie de pronóstico Ŷ1, Ŷ2. Se han ideado diversos métodos para resumir los errores generados por una técnica particular de pronóstico. La mayoría de estas mediciones implican promediar alguna función de la diferencia entre el valor real y su valor de pronóstico. A menudo se denominan residuales a estas diferencias entre valores observados y los valores de pronóstico. Para calcular el error ó residual de cada periodo de pr
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Como Calcular El Error De Pronostico
Tutor Are you an educator? Log in Sign up Home ITESM IIS IIS 323 Tema 2a Modelos de Pronosticos Medición del error en el pronóstico otro método SCHOOL ITESM COURSE TITLE IIS 323 TYPE Notes UPLOADED BY http://www.conocimientosweb.net/dcmt/ficha13630.html BarristerStrawWallaby8344 PAGES 15 Click to edit the document details This preview shows pages 10–15. Sign up to view the full content. View Full Document MEDICIÓN DEL ERROR EN EL PRONÓSTICO Otro método para evaluar una técnica de pronóstico es el Error Medio Cuadrado – EMC . Este enfoque penaliza los errores mayores del pronóstico, ya que eleva cada uno al cuadrado. This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version. View Full https://www.coursehero.com/file/p5ao0s6/MEDICI%C3%93N-DEL-ERROR-EN-EL-PRON%C3%93STICO-Otro-m%C3%A9todo-para-evaluar-una/ Document 18/08/2011 11 MEDICIÓN DEL ERROR EN EL PRONÓSTICO El Porcentaje de Error Medio Absoluto – PEMA , se calcula encontrando el error absoluto en cada período, dividiendo este entre el valor real observado para ese período y después promediando estos errores absolutos en porcentaje. MEDICIÓN DEL ERROR EN EL PRONÓSTICO En ocasiones resulta necesario determinar si un método de pronóstico está sesgado. En estos casos, se emplea el Porcentaje Medio de Error - PME . 18/08/2011 12 Ejemplo 1 …para ilustrar el procedimiento para calcular cada una de las mediciones de error. La siguiente tabla presenta los datos del número de clientes diarios que requieren trabajos de reparación Yt , un pronósticos de estos Yt en la Gary’s Chevron Station. La técnica de pronóstico utiliza el número de clientes atendido en el período anterior como el pronóstico actual . Perío- do t Datos Yt Pronós- tico Yt e t |e t | e 2 t |et| / Yt % et / Yt % 1 58 - - - - - - 2 54 58 - 4 4 16 7.4 - 7.4 3 60 54 6 6 36 10.0 10.0 4 55 60 - 5 5 25 9.1 - 9.1 5 62 55 7 7 49 11.3 11.3 6 62 62 0 0 0 0.0 0.0 7 65 62 3 3 9 4.6 4.6 8 63
son muy informativos por sí solos, pero puede utilizarlos para comparar los ajustes obtenidos utilizando diferentes métodos. Para las tres medidas, valores más pequeños por lo general indican un http://support.minitab.com/es-mx/minitab/17/topic-library/modeling-statistics/time-series/time-series-models/what-are-mape-mad-and-msd/ modelo de ajuste más adecuado. Por ejemplo, usted tiene datos de ventas de 36 meses y desea obtener un modelo de predicción. Usted prueba dos modelos, suavización exponencial individual y tendencia lineal, y obtiene los siguientes resultados: Suavización exponencial individual Estadístico Resultado MAPE 8.1976 MAD 3.6215 MSD 22.3936 Tendencia lineal Estadístico Resultado MAPE 6.9551 MAD 2.7506 MSD 11.2702 Los tres números son error de más bajos para el modelo de tendencia lineal en comparación con el método de suavización exponencial individual. Por tanto, el modelo de tendencia lineal parece proporcionar el mejor ajuste. Error porcentual absoluto medio (MAPE, Mean absolute percentage error) Expresa la exactitud como un porcentaje del error. Como este número es un porcentaje, puede ser más fácil de entender que los otros estadísticos. error de pronostico Por ejemplo, si el MAPE es 5, en promedio, el pronóstico está errado en un 5%. La ecuación es: donde yt es igual al valor real, es igual al valor ajustado y n es igual al número de observaciones. Desviación absoluta media (MAD, Mean absolute deviation) Expresa exactitud en las mismas unidades que los datos, lo cual ayuda a conceptualizar la cantidad de error. Los valores atípicos tienen menos efecto en MAD que en MSD. La ecuación es: donde yt es igual al valor real, es igual al valor ajustado y n es igual al número de observaciones. Desviación cuadrática media (MSD, Mean squared deviation) Una medida utilizada comúnmente de la exactitud de los valores ajustados de las series de tiempo. Los valores atípicos tienen mayor efecto en MSD que en MAD. La ecuación es: donde yt es igual al valor real, es igual al valor del pronóstico y n es igual al número de pronósticos. Minitab.comPortal para licenciasTiendaBlogContáctenosCopyright © 2016 Minitab Inc. All rights Reserved.EnglishfrançaisDeutschportuguêsespañol日本語한국어中文(简体)Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.Leer nuestra políticaAceptar
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