Error Muestral Que Es
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un valor de interés, como la media o el porcentaje, estará generalmente sujeta a una variación entre una muestra y otra.[1] Estas que es espacio muestral variaciones en las posibles muestras de una estadÃstica pueden, teóricamente, ser expresadas que es espacio muestral en estadistica como errores muestrales, sin embargo, normalmente, en la práctica el error exacto es desconocido. El error muestral se que es un espacio muestral refiere en términos más generales al fenómeno de la variación entre muestras. Cuando este no es mencionado se considera que el margen de error base es el 0.02% (0.2
Que Es Un Espacio Muestral En Matematicas
para muestreo paralelo y 2 para muestreo directo). El error muestral deseado, generalmente puede ser controlado tomando una muestra aleatoria de la población, suficientemente grande,[2] sin embargo, el costo de esto puede ser limitante. Si las observaciones son tomadas de una muestra aleatoria, la teorÃa estadÃstica brinda cálculos probabilÃsticos del tamaño deseado del error muestral para una estadÃstica que es muestra en particular o estimación. Estos usualmente son expresados en términos del error estándar. El error muestral puede ser contrastado con el error no muestral, el cual se refiere al conjunto de las desviaciones del valor real que no van en función de la muestra escogida, entre los cuales se encuentran varios errores sistemáticos y algunos errores aleatorios. Resultan mucho más difÃciles de cuantificar que el error muestral.[2] Referencias[editar] ↑ a b Sarndal, Swenson, and Wretman (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag, ISBN 0-387-40620-4 ↑ a b Fritz Scheuren (2005). "What is a Margin of Error?", Chapter 10, in "What is a Survey?", American Statistical Association, Washington, D.C. Accesso: 2008-01-08. Véase también[editar] Margen de error Propagación de errores Obtenido de «https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Error_muestral&oldid=81470920» CategorÃas: MuestreoMedición Menú de navegación Herramientas personales No has iniciado sesiónDiscusiónContribucionesCrear una cuentaAcceder Espacios de nombres ArtÃculo Discusión Variantes Vistas Leer Editar Ver historial Más Buscar Navegación PortadaPortal de la comunidadActualidadCambios recientesPáginas nuevasPágina aleatoriaAyudaDonacionesNotificar un error Imprimir/exportar Crear un libroDescargar como PDFVersión para imprimir Herramientas Lo que enlaza aquÃCambios en enlazadasSubir archivoPáginas especialesEnlace permanenteInformaciÃ
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Que Es Una Muestra
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Que Es Una Muestra Sesgada
. Explorable.com 52.5K visitas Comentarios Share this page on your website: Error de muestreo El error de https://es.wikipedia.org/wiki/Error_muestral muestreo es la desviación de la muestra seleccionada de las verdaderas caracterÃsticas, rasgos, comportamientos, cualidades o figuras de toda la población. Descubra 23 más artÃculos sobre este tema No te pierdas estos artÃculos relacionados: 1Muestreo no https://explorable.com/es/error-de-muestreo probabilÃstico 2Muestreo aleatorio 3Muestreo por conglomerados 4Muestreo probabilÃstico 5Muestreo estratificado Explora El Courso Completo 1¿Qué es el muestreo? 2Conceptos básicos 2.1Grupo de muestra 2.2Población de la investigación 2.3Tamaño de la muestra 2.4Aleatoriedad 3Muestreo 3.1Muestreo estadÃstico 3.2Distribución del muestreo 3.3Error de muestreo 3.3.1Error de muestreo aleatorio 4Muestreo probabilÃstico 4.1Muestreo aleatorio 4.2Muestreo estratificado 4.3Muestreo sistemático 4.4Muestreo por conglomerados 4.5Muestreo desproporcionado 5Muestreo no probabilÃstico 5.1Muestreo por conveniencia 5.2Muestreo secuencial 5.3Muestreo por cuotas 5.4Muestreo discrecional 5.5Muestreo de bola de nieve 1 ¿Qué es el muestreo? 2 Conceptos básicos 2.1 Grupo de muestra 2.2 Población de la investigación 2.3 Tamaño de la muestra 2.4 Aleatoriedad 3 Muestreo 3.1 Muestreo estadÃstico 3.2
Páginas El Blog Contacto Colaboración Libros de EstadÃstica Libros Spss y Sas martes, 28 de agosto de 2007 Error Muestral Definición: Es el error máximo estadÃstico de la muestra, válido para el conjunto de todas las distintas muestras http://elestadistico.blogspot.com/2007/08/muestreo-error-muestral.html que se pueden tomar de la misma población. Las pruebas empÃricas realizadas muestran que la distribución de las medidas de todas las muestra posibles del mismo tamaño en una población se ajusta por lo general a la ley normal de probabilidad (campana de Gauss). Margen de Confianza o Nivel de Significatividad: De cada 100 potenciales muestras del universo 68% (± s), o 95,5% (±2s), o 99,7% (±3s) van que es a tener el promedio muestral igual que al del universo. El margen de confianza es la porción de la distribución gaussiana (medida en unidades ± s) que nos proponemos realmente utilizar, es decir es la probabilidad de que una estimación (resultado muestral) se ajuste a la realidad (resultado censal o del universo). Intervalo o margen de confianza de una variable: Indicador promedio ± Error muestralNivel de Confianza que es un (sólo para variables de intervalo y razón): Nº de sFórmula del Error Muestral El error muestral depende: De la amplitud del universo (N). Del tamaño de la muestra (n). De la desviación tÃpica (s) en variables de intervalo y razón. De la variabilidad ( p*q) en variables nominales y ordinales. Notas: La VARIABLIDAD de una variable nominal u ordinal: Juega el mismo papel que la varianza (s²) en variables de intervalo. Un atributo (variable nominal) o una posición en una escala (variable ordinal)representa una proporción (p) de la población frente al resto (q=1-p). Podemos tratar la proporción como una variable booleana. Ejemplo: Distribución de algunas variables por géneroHumanidad.....................Hombres (p=50%).....Mujeres (q=50%)...Variabilidad (p*q=2500)Estudiantes teleco..........Hombres (p=75%).....Mujeres (q=25%)...Variabilidad (p*q=1875)Benedictinos del Paular.Hombres (p=100%)..Mujeres (q=0%)......Variabilidad (p*q=0) Formulas del error:Población infinita (N>100.000 ) Población finitaDe intervalo: E=(s²/n)½ E=((s²/n)((N-n)/(N-1)))½De proporción: E=((pq)/n)½ E=((pq/n)((N-n)/(N-1)))½Donde: E es el error muestral medido en unidades s. N es el tamaño del Universo. n es el tamaño de la muestra. La estimación del error depende del nivel de confianza:ERROR= E nivel de confianza elegido (nº de unidades s )= E s Publicado por JR en 12:38 Etiquetas: Error Muestral, EstadÃstica Básica, EstadÃstica Descriptiva, Muestreo 1 comentario: carlos J dijo... gracias por tu informacion