Que Es El Porcentaje De Error Wikipedia
son ineludibles y dependen básicamente del procedimiento elegido y la tecnología disponible para realizar la medición. Índice 1 Errores absolutos y relativos 2 Tratamiento matemático del error 3 Error y tamaño de la muestra 4 Véase también Errores absolutos y relativos[editar] Existen dos maneras de cuantificar el error de la medida: Mediante el llamado error absoluto, que corresponde a la diferencia entre el valor medido fm y el valor real fr. Mediante el llamado error relativo, que corresponde al cociente entre el error absoluto y el valor real fr. Matemáticamente tenemos las siguientes expresiones: e a b s = f m − f r e r e l = f m − f r f r {\displaystyle e_{abs}=f_{m}-f_{r}\qquad e_{rel}={\frac {f_{m}-f_{r}}{f_{r}}}} Es importante notar que en las anteriores expresiones el valor real fr es una cantidad desconocida, por lo que el valor exacto del error absoluto y relativo es igualmente desconocido. Afortunadamente, normalmente es posible establecer un límite superior para el error absoluto y el relativo, lo cual soluciona a efectos prácticos conocer la magnitud exacta del error cometido. Tratamiento matemático del error[editar] La teoría del tratamiento matemático de error, trata a estos como una variable aleatoria ϵ {\displaystyle \epsilon \,} . Así tanto el error absoluto como el valor medido son variables aleatorias relacionadas con el valor real mediante la ecuación: ϵ = f r − f m {\displaystyle \epsilon =f_{r}-f_{m}\,} Frecuentemente se establece un modelo en el que la variable aleatoria que modeliza el error sigue una distribución normal o gaussiana y por tanto las magnitudes medidas pueden someterse a un análisis de regresión lineal. Un procedimiento de medir es adecuado si el valor esperado del error es cero: ⟨ ϵ ⟩ = ∫ R ϵ f p ( ϵ ) d ϵ = 0 {\displaystyle \langle \epsilon \rangle =\int _{\mathbb {R} }\epsi
añadirlas o avisar al autor principal del artículo en su página de discusión pegando: {{sust:Aviso referencias|Error de aproximación}} ~~~~ La incertidumbre o error numérico es una medida del ajuste o cálculo de una magnitud con respecto al valor real o teórico que dicha magnitud tiene. Un aspecto importante de los errores de aproximación es su estabilidad numérica. Dicha estabilidad se refiere a cómo dentro de un algoritmo de análisis numérico el error de aproximación es propagado dentro del propio algoritmo. El concepto de error es consustancial con el cálculo numérico. En todos los problemas es fundamental hacer un seguimiento de los errores cometidos a fin de poder estimar el grado de aproximación de la solución que se obtiene. Índice 1 Tipos de errores 1.1 https://es.wikipedia.org/wiki/Error_experimental Inherentes a la formulación del problema 1.2 Consecuencia del método empleado para encontrar la solución del problema 2 Experimentos físicos y errores de aproximación Tipos de errores[editar] Los errores asociados a todo cálculo numérico tienen su origen en dos grandes factores: Inherentes a la formulación del problema[editar] e r r o r a b s o l u t o = | v a l o r m e d i d o − v a l https://es.wikipedia.org/wiki/Error_de_aproximaci%C3%B3n o r r e a l | {\displaystyle {\rm {error\ absoluto=|{valor\ medido}-{valor\ real}|\!}}} Puede ser positivo, error por exceso, o negativo, error por defecto. e r r o r r e l a t i v o = e r r o r a b s o l u t o v a l o r r e a l {\displaystyle {\rm {error\ relativo={\frac {error\ absoluto}{valor\ real}}\!}}} Si el error absoluto < ε, decimos que ε es una cota de error absoluto. Entonces la ε relativa es: ε v a l o r r e a l = ε valor de medición {\displaystyle {\frac {\varepsilon }{\rm {valor\ real}}}={\frac {\varepsilon }{\text{valor de medición}}}\!} Dentro de este grupo se incluyen aquellos en los que la definición matemática del problema es sólo una aproximación a la situación física real. Estos errores son normalmente despreciables; por ejemplo, el que se comete al obviar los efectos relativistas en la solución de un problema de mecánica clásica. En aquellos casos en que estos errores no son realmente despreciables, nuestra solución será poco precisa independientemente de la precisión empleada para encontrar las soluciones numéricas. Otra fuente de este tipo de errores tiene su origen en la imprecisión de los datos físicos: constantes físicas y datos empíricos. En el caso de errores en la medida de los datos empíricos y teniendo en cuenta su carácter generalmente aleatorio, su
un acto, escrito o trabajo. En general, se denomina error a todo juicio o valoración que contraviene el criterio que https://es.wikipedia.org/wiki/Error se reconoce como válido, en el campo al que se refiere https://es.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Informes_de_error el juicio.[1] Error o erróneo, en lo coloquial, puede referirse a distintos conceptos en diversos campos de conocimiento: Psicología y planificación: Error de concepto: inexactitud o equivocación al producir en la mente una idea sobre algo. Error de apreciación: es una inexactitud o equivocación al percibir que es con los sentidos y la mente un determinado fenómeno o evaluar determinada situación o problema. Error humano: una expresión que indica que un suceso desfavorable está fuertemente condicionado por la actividad de las personas que participan directa o indirectamente en su realización y control. En Derecho: Error como vicio de la voluntad. Error común. Error judicial. En que es el ciencias naturales y matemáticas: Error experimental: la inexactitud cometida por culpa de no poder controlar adecuadamente la influencia de todas las variables presentes en un experimento. Error de medición: la inexactitud que se acepta como inevitable al comparar una magnitud con su patrón de medida. El error de medición depende de la escala de medida empleada, y tiene un límite. Los errores de medición se clasifican en distintas clases (accidentales, aleatorios, sistemáticos, etc.). Error de aproximación: es una medida del error cometido al aproximar una magnitud numérica por una expresión aproximada más sencilla que la expresión original exacta. Error de cálculo: inexactitud o equivocación al realizar una operación matemática. En religión: Heterodoxia o herejía (lo opuesto al dogma o verdad religiosa). En informática: Error de programación Código de error de los programas En otros contextos: Error Fatal: Grupo de rock. Error de escritura (errata): inexactitud o equivocación al escribir, transcribir, imprimir o publicar un documento o escrito. Véase también[editar] Falso Mentira Cierto Verdad Referencias[editar] ↑ Abbagnano, Nicola (1961). Diccionario d
del menú de la izquierda. Esta página es para aquellos lectores que no pueden corregir los errores por sí mismos. Si quieres aprender a editar Wikipedia, visita la Ayuda. Después de un tiempo prudencial, los mensajes contestados serán archivados en el historial. Aviso para wikipedistas En el mensaje de respuesta es necesario incluir alguna de las siguientes plantillas, según el tipo de solución que se haya dado al informe, para que se pueda proceder al borrado automático de las secciones mediante bot posteriormente (detalles aquí). Importante: El bot tomará siempre la última fecha en nuestro formato estándar —hh:mm d mmm aaaa (UTC)— que pueda detectar en la sección, y no realizará acción alguna si no puede detectar ninguna. Plantillas a usar cuando el informe ha sido procesado y no se necesitan más intervenciones aquí: (el informe se borra a los 2 días) Hecho {{Hecho}}/{{Ok}}, Sí {{Sí}} Cuando el error se ha subsanado. Corregido. El error ya ha sido subsanado. Gracias por tu mensaje. {{Corregido}} Corregido. La edición vandálica ya ha sido revertida. Gracias por tu mensaje. {{Corregido|vandalismo}} Variante de las anteriores con mensaje predefinido. No {{No}} Cuando la sugerencia es errónea. No hay error. Gracias por tu mensaje, pero en esta página solo resolvemos errores en el contenido actual de los artículos de Wikipedia. {{No hay error}} Variante de la anterior con mensaje predefinido. No hay error. Gracias por tu mensaje, pero en esta página solo resolvemos errores en el contenido actual de los artículos de Wikipedia. La falta de información no es un error, puesto que Wikipedia es una enciclopedia abierta y en crecimiento cuyos artículos siempre pueden ser ampliados; te invitamos a que añadas la información de que dispongas, siempre basándote en fuentes fiables. {{No hay error|falta}} Variante de la anterior con mensaje predefinido para cuando el error es la falta de información. No hay error. Gracias por tu mensaje, pero en esta página solo resolvemos errores en el contenido actual de los artículos de Wikipedia. Sobre ese tema o persona no existe aún ningún artículo. Si te animas y dispones de fuentes fiables, te invitamos a crearlo. {{No hay error|crea}} Variante de la anterior con mensaje predefinido para cuando el error es que no existe