Error De Aproximacion Metodos Numericos
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de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento.1.3 Convergencia.UNIDAD 22.1 Métodos de intervalos: Gráficos, Bisección y falsa posición.2.2 Métodos abiertos: Iteración punto fijo, Método de tipos de errores metodos numericos Newton Raphson y Método de la secante. Métodos para
Teoria De Errores Metodos Numericos
raíces múltiples.2.3 Aplicaciones a la ingeniería mecánica.UNIDAD 33.1 METODO DE ELIMINACION GAUSSIANA3.2 Método de libro de metodos numericos Gauss-Jordan.3.3 ESTRATEGIAS DE PIVOTEO3.4 Método de descomposición LU.3.5 Método de Gauss-Seidel3.6 Método de Krylov3.7 Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores.3.8 Método de diferencias finitas.3.9 libros de metodos numericos pdf Método de mínimos cuadrados.UNIDAD 44.1 Interpolación: Lineal y cuadrática.4.2 Polinomios de interpolación: Diferencias divididas de Newton y de Lagrange.4.3 Regresión por mínimos cuadrados: Lineal y Cuadrática.4.4 Aplicaciones.4.4 Aplicaciones.UNIDAD 55.1 Derivación numérica.5.2 Integración numérica: Método del trapecio, Métodos de Simpson 1/3 y 3/85.3 Integración con intervalos desiguales.5.4
Ejercicios De Metodos Numericos
Aplicaciones.UNIDAD 66.1 Fundamentos de ecuaciones diferenciales.6.2 Métodos de un paso: Método de Euler, Método de Euler mejorado y Método de Runge-Kutta6.3 Métodos de pasos múltiples6.4 Aplicaciones a la ingeniería.Mapa del sitioActividad reciente del sitio ..................INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TUXTLA GUTIÉRREZ................. > UNIDAD 1 > 1.2 Tipos de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento. Tipos de ErroresLos errores numéricos se generan con el uso de aproximaciones para representar las operaciones y cantidades matemáticas. Estos incluyen de truncamiento que resultan de representar aproximadamente un procedimiento matemático exacto, y los errores de redondeo, que resultan de presentar aproximadamente números exactos. Para los tipos de errores, la relación entre el resultado exacto o verdadero y el aproximado está dado por: E = P* - PBien sea una medida directa (la que da el apa
añadirlas o avisar al autor principal del artículo en su página de discusión pegando: {{sust:Aviso referencias|Error de aproximación}} ~~~~ La incertidumbre o error numérico es una medida del ajuste o cálculo de una magnitud con respecto al valor real o teórico error relativo porcentual verdadero que dicha magnitud tiene. Un aspecto importante de los errores de aproximación es su estabilidad error aproximado numérica. Dicha estabilidad se refiere a cómo dentro de un algoritmo de análisis numérico el error de aproximación es propagado dentro del
Error Por Truncamiento
propio algoritmo. El concepto de error es consustancial con el cálculo numérico. En todos los problemas es fundamental hacer un seguimiento de los errores cometidos a fin de poder estimar el grado de aproximación de la solución https://sites.google.com/site/metalnumericos/home/unidad-1/1-2-tipos-de-errores-error-absoluto-error-relativo-error-porcentual-errores-de-redondeo-y-truncamiento que se obtiene. Índice 1 Tipos de errores 1.1 Inherentes a la formulación del problema 1.2 Consecuencia del método empleado para encontrar la solución del problema 2 Experimentos físicos y errores de aproximación Tipos de errores[editar] Los errores asociados a todo cálculo numérico tienen su origen en dos grandes factores: Inherentes a la formulación del problema[editar] e r r o r a b s o l u t o = | v a l https://es.wikipedia.org/wiki/Error_de_aproximaci%C3%B3n o r m e d i d o − v a l o r r e a l | {\displaystyle {\rm {error\ absoluto=|{valor\ medido}-{valor\ real}|\!}}} Puede ser positivo, error por exceso, o negativo, error por defecto. e r r o r r e l a t i v o = e r r o r a b s o l u t o v a l o r r e a l {\displaystyle {\rm {error\ relativo={\frac {error\ absoluto}{valor\ real}}\!}}} Si el error absoluto < ε, decimos que ε es una cota de error absoluto. Entonces la ε relativa es: ε v a l o r r e a l = ε valor de medición {\displaystyle {\frac {\varepsilon }{\rm {valor\ real}}}={\frac {\varepsilon }{\text{valor de medición}}}\!} Dentro de este grupo se incluyen aquellos en los que la definición matemática del problema es sólo una aproximación a la situación física real. Estos errores son normalmente despreciables; por ejemplo, el que se comete al obviar los efectos relativistas en la solución de un problema de mecánica clásica. En aquellos casos en que estos errores no son realmente despreciables, nuestra solución será poco precisa independientemente de la precisión empleada para encontrar las soluciones numéricas. Otra fuente de este tipo de errores tiene su origen en la imprecisión de los datos físicos: cons
Du siehst YouTube auf Deutsch. Du kannst diese Einstellung unten ändern. Learn more You're viewing YouTube in German. You can change this preference below. Schließen Ja, ich möchte sie behalten Rückgängig https://www.youtube.com/watch?v=vUnPUFNq2ME machen Schließen Dieses Video ist nicht verfügbar. WiedergabelisteWarteschlangeWiedergabelisteWarteschlange Alle entfernenBeenden Wird geladen... Wiedergabeliste Warteschlange __count__/__total__ Curso de Métodos Numéricos - Error Absoluto, Relativo y Porcentual Andrés Mauricio Barragán Sarmiento AbonnierenAbonniertAbo beenden536536 Wird geladen... Wird geladen... Wird verarbeitet... Hinzufügen Möchtest du dieses Video später noch einmal ansehen? Wenn du bei YouTube angemeldet bist, kannst du dieses Video zu metodos numericos einer Playlist hinzufügen. Anmelden Teilen Mehr Melden Möchtest du dieses Video melden? Melde dich an, um unangemessene Inhalte zu melden. Anmelden Transkript Statistik 6.284 Aufrufe 17 Dieses Video gefällt dir? Melde dich bei YouTube an, damit dein Feedback gezählt wird. Anmelden 18 1 Dieses Video gefällt dir nicht? Melde dich bei YouTube an, damit dein Feedback de metodos numericos gezählt wird. Anmelden 2 Wird geladen... Wird geladen... Transkript Das interaktive Transkript konnte nicht geladen werden. Wird geladen... Wird geladen... Die Bewertungsfunktion ist nach Ausleihen des Videos verfügbar. Diese Funktion ist zurzeit nicht verfügbar. Bitte versuche es später erneut. Veröffentlicht am 17.10.2015Curso de Métodos Numéricos - Unidad 1: Teoría de ErroresTema: Error Absoluto, Relativo y PorcentualCurso de Métodos Numéricos: http://cursodemetodosnumericos.blogsp...En este video del curso de métodos numéricos y dentro del marco de la teoría de errores, veremos las definiciones de error absoluto, error relativo y error relativo porcentual.Sin embargo, antes veremos en esencia la definición del error numérico, y de donde proviene a raíz de un valor calculado o una medición realizada.Veremos finalmente un ejemplo que nos servirá para comprender estos tipos de errores y la importancia de trabajar con el error relativo porcentual, en lugar del error numérico o error absoluto que se obtiene de la diferencia entre el valor real y el valor aproximadoPuedes encontrar más videos del Curso de Métodos Numéricos en: http://cursodemetodosnumericos.blogsp...Curso de mét