Error De Truncamiento Metodos Numericos
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de la páginaEquipo Metodos Numericosabril 20, 2012 Home > UNIDAD I > 1.2 Tipos de Errores Por razones prácticas, sólo puede manejarse una cantidad finita de bits para cada número en una computadora, y esta cantidad o longitud varía de una máquina a otra. Por ejemplo, tipos de errores metodos numericos cuando se realizan cálculos de ingeniería y ciencia, es mejor trabajar con una longitud grande; teoria de errores metodos numericos por otro lado, una longitud pequeña es más económica y útil para cálculos y procedimientos administrativos. Los errores numéricos se generan con el libro de metodos numericos uso de aproximaciones para representar las operaciones y cantidades matemáticas. El error numérico es una medida del ajuste o cálculo de una magnitud con respecto al valor real o teórico que dicha magnitud tiene. Un aspecto importante de los errores
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numéricos es su estabilidad numérica. Dicha estabilidad se refiere a como dentro de un algoritmo de análisis numérico el error de aproximación es propagado dentro del propio algoritmo. El concepto de error es consustancial con el cálculo numérico. En todos los problemas es fundamental hacer un seguimiento de los errores cometidos a fin de poder estimar el grado de aproximación de la solución que se obtiene. 1.- Error absoluto. Es la diferencia entre el valor de la ejercicios de metodos numericos medida y el valor tomado como exacto. Puede ser positivo o negativo, según si la medida es superior al valor real o inferior (la resta sale positiva o negativa). Tiene unidades, las mismas que las de la medida. El error absoluto de una medida no nos informa por sí solo de la bondad de la misma. Es evidente, que no es igual de grave tener un error absoluto de 1 cm al medir la longitud de una carretera que al medir la longitud de un folio. El error absoluto es el valor absoluto de la diferencia entre el valor exacto y el valor aproximado. Hay autores que definen el error absoluto como la diferencia entre el valor aproximado y el valor exacto, donde la diferencia únicamente está en el signo ya que no se toma como valor absoluto. Sin embargo, podríamos tomar como fórmula general la siguiente expresión:Cuando el valor exacto no es conocido, por ejemplo, en cualquier medida física, se habla de cota del error absoluto, que será un valor superior al error absoluto que asegure que el error cometido nunca excederá a ese valor. Si llamamos c a la cota del error absoluto de un número, se cumplirá:2.- Error relativo. El error relativo es el cometido en la estimación del valor de un número, es el valor absoluto del cociente entre su er
obtener por medio de los procedimientos tradicionales.Las soluciones que ofrecen los métodos numéricos son aproximaciones de los temario de metodos numericos valores reales y, por tanto se tendrá un cierto grado
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de error que será conveniente determinar.Aunque la perfección es una meta digna de alabarse es difícil
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si no imposible de alcanzarse.Las aproximaciones numéricas pueden introducir errores la pregunta es ¿Qué error puede considerarse tolerable?. Cuando se emplea un número en el calculo, https://sites.google.com/site/metnum00/home/unidad-i/1-2-tipos-de-errores debe haber seguridad que pueda usarse con confianzaEl concepto de cifras o digitos significativos se ha desarrollado para designar formalmente la contabilidad de un valor numérico. El numero de cifras significativas es el numero de digitos, más un digito estimado que se pueda usar con confianza; los ceros no siempre son cifras http://meto2numericos.blogspot.com/2008/02/tipos-de-errores.html significativas ya que pueden usarse solo para ubicar el punto decimal.1.-Los métodos numéricos obtienen resultados aproximados. Por lo tanto se debe desarrollar criterios para especificar que tan precisos son los resultados obtenidos. Una manera de hacerlo es en términos de cifras significativas. Por ejemplo se puede decir que la aproximación es aceptable siempre y cuando sea correcta hasta cuatro cifras significativas - esto es, debe existir seguridad que las primeras cuatro cifras son correctas.2.-Aunque ciertas cantidades tales como π, e o √7 representan números específicos, no se puede expresar exactamente con un numero finitos de digitos. Debido a que las computadoras personales solo representan aproximadamente diez cifras significativas (comúnmente varian entre 7 y 14) tales números jamás se podrán representar exactamente. A la omision del resto de cifras significativas se le conoce como error de redondeo.Los errores de redondeo y el uso de cifras significativas tienen mucha importancia en la identificación de exactitud y precisión.EXACTITUD
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