Que Es Un Error En Analisis Numerico
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de la páginaEquipo Metodos Numericosabril 20, 2012 Home > UNIDAD I > 1.2 Tipos de Errores Por razones prácticas, sólo puede manejarse una cantidad finita de bits para cada número en una computadora, y esta tipos de errores metodos numericos cantidad o longitud varía de una máquina a otra. Por ejemplo, cuando se error por redondeo realizan cálculos de ingeniería y ciencia, es mejor trabajar con una longitud grande; por otro lado, una longitud pequeña es error matematico definicion más económica y útil para cálculos y procedimientos administrativos. Los errores numéricos se generan con el uso de aproximaciones para representar las operaciones y cantidades matemáticas. El error numérico es una medida del ajuste error aproximado o cálculo de una magnitud con respecto al valor real o teórico que dicha magnitud tiene. Un aspecto importante de los errores numéricos es su estabilidad numérica. Dicha estabilidad se refiere a como dentro de un algoritmo de análisis numérico el error de aproximación es propagado dentro del propio algoritmo. El concepto de error es consustancial con el cálculo numérico. En todos los problemas es fundamental
Error Numerico Total
hacer un seguimiento de los errores cometidos a fin de poder estimar el grado de aproximación de la solución que se obtiene. 1.- Error absoluto. Es la diferencia entre el valor de la medida y el valor tomado como exacto. Puede ser positivo o negativo, según si la medida es superior al valor real o inferior (la resta sale positiva o negativa). Tiene unidades, las mismas que las de la medida. El error absoluto de una medida no nos informa por sí solo de la bondad de la misma. Es evidente, que no es igual de grave tener un error absoluto de 1 cm al medir la longitud de una carretera que al medir la longitud de un folio. El error absoluto es el valor absoluto de la diferencia entre el valor exacto y el valor aproximado. Hay autores que definen el error absoluto como la diferencia entre el valor aproximado y el valor exacto, donde la diferencia únicamente está en el signo ya que no se toma como valor absoluto. Sin embargo, podríamos tomar como fórmula general la siguiente expresión:Cuando el valor exacto no es conocido, por ejemplo, en cualquier m
de errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento.1.3 Convergencia.UNIDAD 22.1 Métodos de intervalos: Gráficos, Bisección y falsa posición.2.2 Métodos abiertos: Iteración punto fijo, Método de Newton Raphson y Método de la secante. Métodos para raíces múltiples.2.3 Aplicaciones a la ingeniería mecánica.UNIDAD
Tipos De Errores Metodos Numericos Pdf
33.1 METODO DE ELIMINACION GAUSSIANA3.2 Método de Gauss-Jordan.3.3 ESTRATEGIAS DE PIVOTEO3.4 Método error verdadero de descomposición LU.3.5 Método de Gauss-Seidel3.6 Método de Krylov3.7 Obtención de Eigenvalores y Eigenvectores.3.8 Método de diferencias finitas.3.9 Método error inherente metodos numericos de mínimos cuadrados.UNIDAD 44.1 Interpolación: Lineal y cuadrática.4.2 Polinomios de interpolación: Diferencias divididas de Newton y de Lagrange.4.3 Regresión por mínimos cuadrados: Lineal y Cuadrática.4.4 Aplicaciones.4.4 Aplicaciones.UNIDAD 55.1 Derivación numérica.5.2 https://sites.google.com/site/metnum00/home/unidad-i/1-2-tipos-de-errores Integración numérica: Método del trapecio, Métodos de Simpson 1/3 y 3/85.3 Integración con intervalos desiguales.5.4 Aplicaciones.UNIDAD 66.1 Fundamentos de ecuaciones diferenciales.6.2 Métodos de un paso: Método de Euler, Método de Euler mejorado y Método de Runge-Kutta6.3 Métodos de pasos múltiples6.4 Aplicaciones a la ingeniería.Mapa del sitioActividad reciente del sitio ..................INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TUXTLA GUTIÉRREZ................. > UNIDAD 1 > 1.2 Tipos de https://sites.google.com/site/metalnumericos/home/unidad-1/1-2-tipos-de-errores-error-absoluto-error-relativo-error-porcentual-errores-de-redondeo-y-truncamiento errores: Error absoluto, error relativo, error porcentual, errores de redondeo y truncamiento. Tipos de ErroresLos errores numéricos se generan con el uso de aproximaciones para representar las operaciones y cantidades matemáticas. Estos incluyen de truncamiento que resultan de representar aproximadamente un procedimiento matemático exacto, y los errores de redondeo, que resultan de presentar aproximadamente números exactos. Para los tipos de errores, la relación entre el resultado exacto o verdadero y el aproximado está dado por: E = P* - PBien sea una medida directa (la que da el aparato) o indirecta (utilizando una fórmula) existe un tratamiento de los errores de medida. Podemos distinguir dos tipos de errores que se utilizan en los cálculos:Error absoluto. Es la diferencia entre el valor de la medida y el valor tomado como exacto. Puede ser positivo o negativo, según si la medida es superior al valor real o inferior (la resta sale positiva o negativa). Tiene unidades, las mismas que las de la medida.Sin embargo, para facilitar el manejo y el análisis se emplea el error absoluto definido como:EA = | P* - P |Error
Archivos febrero 2009 ANÁLISIS DE ERRORES PARA LOS MÉTODOSNUMÉRICOS Con el auge cada vez mayor de la informática es evidente que los sistemas computacionales se han perfeccionado. En actualidad los dispositivos digitales (computadoras y calculadoras) https://gimc.wordpress.com/analisis-de-errores-para-los-metodos-numericos/ pueden realizar un gran número de operaciones sin cometer “errores”, es decir trabajan lo más exacto posible. Pero a pesar de toda esta “perfección” al trabajar con estos sistemas o dispositivos, suele resultar que dichos procesos u operaciones den una respuesta equivocada, lo cual puede obedecer a errores de tipo humanos (fórmulas incorrectas, errores de lógica en los programas, tipográficos, etc.), errores subyacentes metodos numericos al diseño del método (truncamiento de fórmulas (series)) y errores inherentes al funcionamiento del dispositivo digital (Aritmética finita). Cada vez que se apliquen métodos numéricos es pertinente procurar la minimización de los errores que se pueden presentar. Así que se debe conocer porque se presentan, que tanto se pueden tolerar y que tan buena son las aproximaciones que se obtengan. 1 Sobre Análisis de tipos de errores Errores. 1.4.1.1 Cifras significativas. Se le llaman cifras significativas de un número a aquellas que pueden ser utilizadas con confiabilidad, para estimar una medida. Por ejemplo en la figura Adjunta se observa una regla milimetrada con la cual se mide la longitud de un alfiler. Con una simple inspección se puede observar que la longitud del alfiler esta comprendida entre 27 y 28 milímetros, es decir que se tiene confianza en dos dígitos (27). Si se quisiera estimar el tercer digito, se podría subdividir mentalmente el espacio entre el milímetro 27 y el milímetro 28. Así la medida podría ser: 27.4 mm, 27.5 mm, 27.6 mm, etcétera, dependiendo de quien tome la medida, resultando en cualquier caso un medida de esa longitud con 3 cifras significativas. En algunos casos el método anteriormente mencionado puede conducir a confusiones. Por ejemplo los números 0.3485, 0.0345, 0.000345 tienen tres cifras significativas (la primera cifra significativa es el digito no nulo más a la izquierda del número); los ceros en este caso no son cifras significativas, ya que solo se utilizan para ubicar el punto decimal. En ciertas ocasiones en las que s